交叉算子量子粒子群優(yōu)化算法
大?。?/span>0.70 MB 人氣：0 2018-01-14 需要積分：1
標(biāo)簽：粒子群(13184)
針對量子行為粒子群優(yōu)化（ QPSO）算法在求解多維問題時優(yōu)秀維信息丟失的問題，引入交叉算子的策略，改善解的質(zhì)量，提升算法性能。首先，分析了量子粒子群算法進化過程中的粒子整體更新評價策略，發(fā)現(xiàn)各維信息之間相互干擾，會丟失已經(jīng)搜索到的優(yōu)秀維信息；然后，指出如果采用逐維進化方法，會指數(shù)級增加算法的復(fù)雜度；最后，提出對進化過程中的問題解采用多點交叉的策略增加優(yōu)秀維信息的保留概率，并將改進后的量子粒子群算法與線性下降參數(shù)控制策略、非線性下降參數(shù)控制策略方法通過12個CEC2005 benchmark測試函數(shù)進行了比較，并對結(jié)果進行了分析。仿真結(jié)果顯示，所提算法比改進前在10個測試函數(shù)中取得了明顯的改進效果，而比其他2種改進算法也在7個測試函數(shù)中取得了優(yōu)勢。因此該算法能夠有效提升量子粒子群優(yōu)化算法的性能。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
交叉算子量子粒子群優(yōu)化算法下載
相關(guān)電子資料下載
- 采煤機用牽引干式變壓器優(yōu)化設(shè)計方案 1209
- 粒子群算法的MATLAB實現(xiàn)（2） 775
- 粒子群算法的MATLAB實現(xiàn)（1） 1372
- matlab-粒子群算法優(yōu)化simulink中的pid參數(shù)詳解 2839
- Python代碼下的PSO實現(xiàn)及Matlab下的粒子群函數(shù)分享 528
- 粒子群優(yōu)化算法PSO優(yōu)化模糊控制論域 863
- 基于改進的二階振蕩粒子群算法的參數(shù)估計方法 966
- 基于自適應(yīng)粒子群算法優(yōu)化支持向量機的負(fù)荷預(yù)測 1020
- 基于混合粒子群的風(fēng)?光互補多周期發(fā)電調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計 676
- 不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的并行粒子群優(yōu)化算法如何去實現(xiàn)？ 3131