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動態更新失真代價的JPEG隱寫算法

大小:0.78 MB 人氣: 2018-01-10 需要積分:2

  數字隱寫是信息隱藏的一個重要分支,通過將秘密信息隱藏在公開的數字載體中,如文本、圖像、音頻視頻,并保持嵌入的秘密信息不被人所感知,以達到在傳輸合法載體的同時進行隱蔽通信的目的。JPEG圖像是目前應用最廣泛的圖像格式,基于JPEG圖像的隱寫算法隨之成為研究的焦點。

  為了提高JPEG隱寫的安全性,不少學者做了大量的研究。近年來,基于載體內容特性的自適應隱寫逐漸成為研究的熱點。自適應隱寫基于最小化加性失真函數,將失真定義為對各個載體元素進行信息嵌入的代價之和。其關鍵問題是失真函數的定義和隱寫編碼的設計。PQ(perturbed quantiza-tiori)隱寫算法利用原始未壓縮圖像作為邊信息,將秘密信息嵌入到量化取整誤差接近0.5的DCT系數中,使嵌入誤差接近標準JPEG壓縮中的取整誤差。MME(modified matrix encoding)算法采用了修正矩陣編碼,在秘密信息嵌入時選擇各系數組中失真最小的修改模式進行嵌入,使總體失真最小化。nsF5(no-shrinkage F5)算法避免了收縮效應,并且采用濕紙碼進行嵌入,顯著提高了嵌入效率。
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