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基于R-Grams文本相似度計算方法的文本聚類方法

大小:0.76 MB 人氣: 2017-12-29 需要積分:1

  針對傳統文本聚類中存在著聚類準確率和召回率難以平衡等問題,提出了一種基于R-Grams文本相似度計算方法的文本聚類方法。該方法首先通過將待聚類文檔降序排列,其次采用R-C rams文本相似度算法計算文本之間的相似度并根據相似度實現各聚類標志文檔的確定并完成初始聚類,最后通過對初始聚類結果進行聚類合并完成最終聚類。實驗結果表明:聚類結果可以通過聚類閾值靈活調整以適應不同的需求,最佳聚類閾值為15左右。隨著聚類閾值的增大,各聚類準確率增大,召回率呈現先增后降的趨勢。此外,該聚類方法避免了大量的分詞、特征提取等繁瑣處理,實現簡單。
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