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基于高階統計量的壓縮帶寬頻譜盲檢測算法HOS-CWSBD

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  針對認知無線網絡中寬帶頻譜感知受到高速模數轉換器ADC)器件的技術限制,利用壓縮感知理論(CS),采用壓縮信號處理技術,直接對壓縮觀測數據進行分析,推導出寬帶頻譜檢測的高階判決統計量的概率分布特性,并在此基礎上提出了一種基于高階統計量的壓縮寬帶頻譜盲檢測算法( HOS-CWSBD)。該算法無需任何有關主用戶(PU)信號的先驗知識、也無需事先重構出原信號就能實現寬帶頻譜檢測。理論分析和仿真結果均表明,與傳統的基于壓縮感知理論且需要信號重構的壓縮頻譜感知算法以及基于Nyquist采樣數據的非壓縮寬帶頻譜感知算法相比,該算法具有計算復雜度低、感知性能穩定等優點。

基于高階統計量的壓縮帶寬頻譜盲檢測算法HOS-CWSBD

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