基于節(jié)點(diǎn)連接結(jié)構(gòu)和屬性值的屬性圖聚類匿名化方法
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社交網(wǎng)絡(luò)中積累的海量信息構(gòu)成一類圖大數(shù)據(jù)，為防范隱私泄露，一般在發(fā)布此類數(shù)據(jù)時(shí)需要做匿名化處理．針對(duì)現(xiàn)有匿名方案難以防范同時(shí)以結(jié)構(gòu)和屬性信息為背景知識(shí)的攻擊的不足，研究一種基于節(jié)點(diǎn)連接結(jié)構(gòu)和屬性值的屬性圖聚類匿名化方法，利用屬性圖表示社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，綜合根據(jù)節(jié)點(diǎn)間的結(jié)構(gòu)和屬性相似度，將圖中所有節(jié)點(diǎn)聚類成一些包含節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)不小于K的超點(diǎn)，特別針對(duì)各超點(diǎn)進(jìn)行匿名化處理．該方法中，超點(diǎn)的子圖隱匿和屬性概化可以分別防范一切基于結(jié)構(gòu)和屬性背景知識(shí)的識(shí)別攻擊．另外，聚類過(guò)程平衡了節(jié)點(diǎn)間的連接緊密性和屬性值相近性，有利于減小結(jié)構(gòu)和屬性的總體信息損失值，較好地維持?jǐn)?shù)據(jù)的可用性．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法在實(shí)現(xiàn)算法功能和減少信息損失方面的有效性．
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