WIFI指紋定位算法的基本框架
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標(biāo)簽：WIFI(200612)定位(35163)
針對(duì)廣域室內(nèi)位置服務(wù)中Wi-Fi指紋圖譜構(gòu)建與維護(hù)困難的問(wèn)題，論證無(wú)監(jiān)督聚類算法實(shí)現(xiàn)感興趣區(qū)域（POI）定位的可行性，從而為眾包模式生成POI關(guān)聯(lián)定位指紋圖譜提供依據(jù)。首先介紹Wi-Fi指紋定位算法的基本框架，并將K均值算法、近鄰傳播算法、自適應(yīng)傳播算法應(yīng)用到Wi-Fi指紋定位；然后以一個(gè)實(shí)驗(yàn)室為例，分析室內(nèi)POI劃分與空間區(qū)域的關(guān)系，建立無(wú)線信號(hào)強(qiáng)度指示（ RSSI）特征庫(kù)，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法作為對(duì)比，評(píng)價(jià)三類無(wú)監(jiān)督聚類算法在POI定位的性能，其定位的平均精度和查全率均高于90%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，無(wú)監(jiān)督聚類算法生成無(wú)線指紋圖譜可以作為粗粒度的室內(nèi)POI定位的解決方案。
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