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基于最近鄰距離分布的空間聚類方法

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  空間聚類是分析空間數(shù)據(jù)的一種重要工具,空間數(shù)據(jù)庫中的聚類形狀可能會(huì)是任意形狀的,比如球狀的、持續(xù)的、延伸的等,因此,能否發(fā)現(xiàn)任意形狀簇成為衡量空間聚類算法質(zhì)量的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。本文中我們提出一種基于最近鄰距離分布的空間聚類方法,這個(gè)算法是基于這樣一個(gè)假設(shè),假設(shè)在數(shù)據(jù)空間的某個(gè)特定部分,一個(gè)聚類內(nèi)部的點(diǎn)是均勻分布的。實(shí)驗(yàn)分析表明,該方法不僅能發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇,而且對于大型空間數(shù)據(jù)庫是高效有用的。

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