基于核回歸修正的上采樣相位相關(guān)精確運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論（0）
針對(duì)亞像素運(yùn)動(dòng)矢量的精確估計(jì)問(wèn)題，提出一種基于核回歸修正的上采樣相位相關(guān)精確運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法。首先，使用矩陣相乘離散傅里葉變換方法快速計(jì)算上采樣相位相關(guān)曲面，并通過(guò)檢測(cè)其峰值坐標(biāo)實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)矢量的亞像素級(jí)初始估計(jì)；其次，在上采樣相位相關(guān)曲面上，采用核回歸方法對(duì)以初始估計(jì)值為中心的鄰域進(jìn)行擬合；最后，檢測(cè)核回歸擬合函數(shù)的峰值坐標(biāo)，并以此坐標(biāo)對(duì)初始估計(jì)值進(jìn)行修正，從而實(shí)現(xiàn)任意精度級(jí)別的精確運(yùn)動(dòng)估計(jì)。與二次函數(shù)擬合（ QuadFit）、線性擬合（LinFit）、Sinc擬合（SincFit）、局部質(zhì)心（LCM）、頻域上采樣（Upsamp）等算法進(jìn)行仿真對(duì)比，在無(wú)噪聲污染的情況下，所提算法的平均估計(jì)誤差為0. 0070，運(yùn)動(dòng)估計(jì)的準(zhǔn)確度提高了64%以上；而在有噪聲污染的情況下，所提出的算法的平均估計(jì)誤差為0. 0204，運(yùn)動(dòng)估計(jì)的準(zhǔn)確度提高了47%以上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法不僅能夠有效地提高運(yùn)動(dòng)估計(jì)的精確性，而且具有良好的抗噪性。
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
基于核回歸修正的上采樣相位相關(guān)精確運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法下載
相關(guān)電子資料下載
- 基于飛控的姿態(tài)估計(jì)算法作用及原理 551
- 一種用于無(wú)人機(jī)集群對(duì)地目標(biāo)的狀態(tài)估計(jì)算法 359
- 信道估計(jì)算法 1454
- 基于深度學(xué)習(xí)的光流估計(jì)算法解析 2119
- 大華基于AI的場(chǎng)景流估計(jì)算法和光流估計(jì)算法刷新全球最好成績(jī) 1278
- 兩種頻偏估計(jì)算法的性能比較 13067
- AI系統(tǒng)的建立必須估計(jì)算法的泛化能力 1447
- 微軟、中科大開(kāi)源基于深度高分辨表示學(xué)習(xí)的姿態(tài)估計(jì)算法 2683
- 基于循環(huán)前綴的非數(shù)據(jù)輔助估計(jì)算法研究與FPGA實(shí)現(xiàn) 3888
- 一種基于H.264標(biāo)準(zhǔn)的快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法 403