基于正交約束的NMF盲源分離算法
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盲源分離(Blind Source Separation,BSS)是近年來(lái),信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。由于該技術(shù)運(yùn)用很少的先驗(yàn)信息,所以在圖像處理、數(shù)字通信、語(yǔ)音信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理等領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。獨(dú)立分量分析(ICA)是解決BSS問題的主要方法。但是該方法只能用于源信號(hào)間相互獨(dú)立的情況,在某些實(shí)際應(yīng)用中ICA算法并不適用。因此,趙知?jiǎng)诺热藢MF引入盲源分離,提出了基于約束NMF的盲源分離算法(NMF-DSC),該算法在NMF的目標(biāo)函數(shù)上添加行列式、相關(guān)性、稀疏度等約束條件,可有效地分離出源信號(hào)。為了進(jìn)一步提高NMF-DSC的分離性能,本文提出了基于正交約束的NMF盲源分離算法。
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