基于信息熵的跨網絡用戶身份識別算法
大小：1.16 MB 人氣： 2017-11-29 需要積分：1
針對主觀分配屬性項權重的方法忽視了各屬性項在身份匹配的應用領域中具有的特殊含義與作用，導致識別準確率低的問題，提出了一種基于信息熵的跨網絡用戶身份識別算法（IE-MSNUIA）。首先，該算法分析不同屬性項的數據類型及物理含義，相應地采用不同的相似度計算方法；然后根據各屬性的信息熵值賦予權值，進而充分挖掘各屬性的潛在信息；最后融合各個屬性進行決策判定賬號是否匹配。理論分析和實驗結果表明，與機器學習算法和主觀賦權算法相比，所提算法的各個性能參數值均有所提升，在不同數據集上的平均準確率可以達到97. 2%，平均召回率達到94.1%，平均綜合性能值達到95. 6%，可以準確地識別出用戶在不同社交網絡中的多個賬號身份。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于信息熵的跨網絡用戶身份識別算法下載
相關電子資料下載
- 人臉識別技術的可行性在于矛盾具有什么性 98
- 如何設計人臉識別的神經網絡 148
- 全民認證斬獲2024數字身份創(chuàng)新應用大賽一等獎 241
- 身份識別模組在POS終端上的應用 128
- 英飛凌參加TRUSTECH 2023：在迷你機場展區(qū)演示基于TEGRION和SECORA Pay解決方案進行的 192
- 貝特萊攜指紋芯片產品亮相身份識別技術大會 393
- 達實C3物聯(lián)網身份識別與管控系統(tǒng)方案解析 424
- 達實新一代辦公大樓身份識別管理系統(tǒng)架構及主要優(yōu)勢 523
- 亞略特推出P80通行智能身份識別終端可用于防疫場景 2060
- 匹敵7nm GPU，燧原科技第二代云端AI推理卡發(fā)布，落地服務器、身份識別、車路協(xié) 3536