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基于混合特征的中文情感詞典擴(kuò)展算法

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  覆蓋面廣且領(lǐng)域適應(yīng)性好的情感詞典可以有效提高文本情感分析效能。設(shè)計(jì)了基于連詞語(yǔ)言特征和詞性特征向量統(tǒng)計(jì)特征的中文情感詞典擴(kuò)展算法,提出了綜合兩種方法的混合特征算法。算法計(jì)算得到詞語(yǔ)的細(xì)粒度的積極和消極情感極性值,并對(duì)通用情感詞典在領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行擴(kuò)展以提高覆蓋度,對(duì)詞典進(jìn)行領(lǐng)域內(nèi)調(diào)整以提高適應(yīng)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法在領(lǐng)域內(nèi)擴(kuò)展獲得的詞典比通用情感詞典覆蓋度和適應(yīng)性更好,在情感分類(lèi)任務(wù)中性能接近有監(jiān)督方法。

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