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基于分層稀疏編碼的行人檢測算法

大小:0.67 MB 人氣: 2017-11-24 需要積分:0

  針對復雜環境中的行人檢測問題,提出了一種有效的基于分層稀疏編碼的圖像表示方法。首先通過兩層稀疏編碼模型結合基于KSVD的深度學習算法來獲得圖像的稀疏表示,對圖像塊及同一區域的高階依賴關系進行了建模,形成一個有效的無監督特征學習方法;然后將得到的稀疏表示與SIFT描述符的稀疏表示進行特征融合,得到了更加全面、更加可判別的圖像表示;最后結合SVM分類器應用于行人分類任務。實驗結果表明,該行人分類方法對比同類方法在性能上有明顯改善。

基于分層稀疏編碼的行人檢測算法

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