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作業車間調度問題的改進螢火蟲算法

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  作業車間調度問題是將多臺機器安排處理多個工件的組合優化問題,使最大完工時間達到最小。應用傳統螢火蟲算法求解時,螢火蟲個體到達最優解附近時,相對吸引力逐漸增強,導致局部搜索能力減弱,造成求解結果在最優解附近震蕩,進而使求解精度下降。為改善解的質量,本文在螢火蟲算法迭代過程中引入精英選擇策略,保護進化過程中的優秀個體,避免最優解丟失;為提高算法收斂速度與求解精度,對螢火蟲位置更新方法引入基于種群規模和迭代次數的動態自適應慣性權重:同時對每一代螢火蟲種群最優個體引入禁忌搜索算法,提高局部搜索能力。仿真結果表明本文所提出改進算法在解決作業車間調度問題上的有效性與實用價值。

作業車間調度問題的改進螢火蟲算法

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