遺傳算法在函數(shù)優(yōu)化中研究（MATLAB測(cè)試）
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論（0）
遺傳算法（GA）是基于達(dá)爾文生物進(jìn)化論和孟德爾遺傳變異理論的一類仿生型優(yōu)化算法。遺傳算法結(jié)構(gòu)簡單不需要過多的考慮所要處理問題的動(dòng)力學(xué)信息并且兼具有全局搜索能力、信息處理的隱并行性、魯棒性和可規(guī)模化等等的優(yōu)點(diǎn)，非常適合處理利用傳統(tǒng)搜索方法不能很好解決的復(fù)雜及非線性問題。因此，現(xiàn)在組合優(yōu)化、自適應(yīng)控制、組合優(yōu)化和規(guī)劃設(shè)計(jì)等領(lǐng)域遺傳算法有著非常，一泛應(yīng)用前景。基于此國內(nèi)外現(xiàn)在都非常重視遺傳算法理淪及相應(yīng)應(yīng)用方面的研究。遺傳算法的處理對(duì)象是對(duì)參數(shù)進(jìn)行了編碼的個(gè)體而不是參數(shù)本身，因此可以對(duì)矩陣、樹和圖等結(jié)構(gòu)形式的對(duì)象進(jìn)行處理。函數(shù)優(yōu)化是遺傳算法的諸多應(yīng)用中最顯而易見也是最為經(jīng)典的。函數(shù)優(yōu)化的本質(zhì)就是從所有解決問題的可能性中選出最合理最優(yōu)的方案。而隨著求解維數(shù)的增長，求解難度也大幅度的增加，因而傳統(tǒng)的優(yōu)化方案不能滿足優(yōu)化需要。遺傳算法就作為仿生物自然進(jìn)化過程被稱為演化算法的隨機(jī)優(yōu)化技術(shù)的代表顯示出了它優(yōu)于傳統(tǒng)算法的優(yōu)越性能。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
遺傳算法在函數(shù)優(yōu)化中研究（MATLAB測(cè)試）下載
相關(guān)電子資料下載
- 如何使用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱 150
- matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱結(jié)果分析 117
- matlab bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果怎么看 135
- MATLAB如何使用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò) 72
- 高云FPGA在工業(yè)以太網(wǎng)和數(shù)學(xué)算法的應(yīng)用及FPGA與Matlab的聯(lián)合仿真 118
- 在用MATLAB仿真跳頻擴(kuò)頻系統(tǒng)中，在發(fā)送端為什么用帶通濾波？ 157
- MATLAB信號(hào)處理常用函數(shù)詳解 445
- 基于MATLAB的信號(hào)處理系統(tǒng)與分析 355
- MathWorks 與 NVIDIA 聯(lián)手加速醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域中軟件定義工作流的開發(fā) 141
- 什么是虛擬陣列？如何計(jì)算MIMO系統(tǒng)中的虛擬陣列呢？ 711