基于稀疏MFNMF分解算法介紹
大小：0.77 MB 人氣： 2017-11-02 需要積分：0
標簽：MFNMF(1704)
非負矩陣分解（NMF）是一種流行的數據分析方法，其目標是使其接近通過所有非負成分產生的兩個非負矩陣。文中描述了一種對于多因式非負矩陣分解（mfNMF）問題新的且有效的算法，概括了原始NMF問題的一些因式。此外，將擴展的NMF算法合并為一個基于Dirichlet分布的正則化準則來激勵獲得的系數組成的稀疏性。文中的稀疏mfNMF算法提供一個近似且直觀的解釋，與之前的算法相比，使用修復點迭代的效率更高。最終證明了本算法在人造和真實數據集上的有效性。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%