一種改進的GMSK信號差分檢測算法（LAURENT分解上）
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GMSK（ 高斯最小頻移鍵控）調(diào)制信號是一種有記憶的相位連續(xù)的恒包絡調(diào)制信號，它是在MSK（最小頻移鍵控）調(diào)制信號的基礎上加一級高斯預平滑濾波器實現(xiàn)的，因而其具有帶寬窄，帶外功率衰減快，頻譜利用率高等優(yōu)點。數(shù)字通信系統(tǒng)中，信道帶寬有限，因而需要采用頻譜利用率高的調(diào)制方式，GMSK 由于其良好的特性在數(shù)字通信系統(tǒng)中得到了廣泛的應用。目前，GMSK 已經(jīng)應用到GSM（ 全球移動通信系統(tǒng)）系統(tǒng)中。GMSK 信號的非相： 干檢測主要有差分檢測和最大似然檢測兩種方式。差分檢測算法比較簡單，目前在一些性能要求不高的應用中得到了廣泛的應用。介紹了不帶反饋的差分檢測算法和帶反饋的差分檢測算法，帶反饋的差分檢測算法由于考慮了其它符號對當前符號的影響，其性能相比不帶反饋的差分檢測算法有一定的提升。則把差分檢測推廣到多符號條件下，多符號差分檢測算法的性能的雖然有了大幅的提升，但是其算法復雜度也大大增加。文獻［7］將差分檢測算法與viterbi 算法相結合，通過viterbi 路徑搜索的辦法消除符號間的影響，性能相比差分檢測算法有很大提升，但是算法復雜度也相對較高。上述差分檢測算法的性能提升都是以提高算法復雜度為代價。文中針對GMSK 信號的Laurent 分解特性，分析傳統(tǒng)差分檢測算法的基本原理，并提出了基于Laurent 分解的差分檢測算仿真并比較了文中算法與傳統(tǒng)差分檢測算法的法，的性能差別。
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