微軟，華為等多位專家對人工智能的解讀匯總
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標簽：人工智能(227935)
隨著AlphaGo的火爆，人工智能技術對人類的影響更加凸顯，但不同的機構如何利用人工智能？在3月27日下午的新智元新書發布暨智庫成立大會、新智元基金啟動儀式上，多位人工智能領域的專家和創業者解讀了對人工智能技術趨勢的認識，以及對人工智能應用的展望。電子工業出版社總編輯劉九如：AlphaGo是分水嶺
AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石，此次人機大戰是人工智能技術應該的大普及，更是人工智能產業發展的重要分水嶺。經過60年演繹發展的人工智能在互聯網和大數據的推動下，跨過了發展的春天。
新智元創始人楊靜：要跳出現有的層次
AlphaGo體現超智能時代的三個突破：
超越時間跨度，虛實合一的全息計算。超越個體智慧，人機合一的進化創新。超越人性局限，萬物平等的自由機會。
如果人工智能要進入更高級的境界，必須要跳出現有的層次，了解高境界的人怎樣在不同層次間進出自如，了解“直覺”如何起作用。例如，布式表示真實地存在于宏觀上的整體事物之中，但微觀上，在各個部分去尋找，是找不到對應物的。只要系統足夠復雜，計算速度足夠快，我們最終能找到跳出各種層次和怪圈的方法論。
中國人工智能學會理事長李德毅院士：要對AI有敬畏之心
從AlphaGo說開，三個問題：
AlphaGo程序和李世石下了五盤圍棋之后還是原來的程序嗎？李世石可以一步不差地復盤，AlphaGo可以嗎？AlphaGo和一些臭棋簍子下棋之后，它的棋商會越來越低？
我們怎樣看待人工智能？幾個機器人在這里跳來跳去，我們需要的是這些玩具嗎？不智能的人才叫做人工智能，人工智能科技工作者應該進入社會的大浪潮中，用智慧研究人工智能的產業。
人類幾千年的文明，是人類利用工具、制造工具、發明機器的歷史。事實雄辯證明了機器可以比人類更強大，一個人類比不了拖拉機，比不了汽車，比不了飛機。隨著科技的進步，將來總有一天機器人會讓人類更聰明，所以不用擔心人工智能會把我們人類摧毀，但是我們對人工智能需要有一點敬畏之心。
科大訊飛高級副總裁江濤：人工智能的三大挑戰
AlphaGo引發的關注焦點，是人工智能對人類的挑戰。但AlphaGo體現機器在人類的幫助下突破了自己的極限，如同100多年前汽車的發明。這一輪人工智能的爆發，除了深度神經網絡的提出，更重要的是云計算、移動互聯網帶來的大數據超大的運算能力。這一輪人工智能的爆發是真正的產業爆發，是能夠進入千家萬戶。
一些研究機構的預測：
Gartner：2018年超過三百萬員工要向機器人老板匯報工作。麥肯錫：45%的活動可用當前技術自動化；未來幾年，CEO的20%的工作可用被自動化。德勤：認知技術成為80%時期百強企業的標配。《科學》：2045年，50%的工作會被機器替代。
人工智能三個典型的領域，是計算智能、感知智能和認知智能，分別正在進行人和機器的挑戰。
計算智能：從象棋到圍棋，通過蒙特卡洛書搜索和評價網絡將計算壓縮在有限的空間進行運算和決策。AlphaGo的勝出，標志著在規則和評價手段、目標領域確定的場景，計算機已經戰勝了人類。感知智能：如無人駕駛，也涉及到一些計算智能，但核心是感知智能，需要感知外界的變化。目前，結構化環境（可預測環境，如公路）下，機器的水平正在逼近人類；非結構化環境（如沙漠、鄉村土路），機器水平和人類還差得很遠。認知智能：認知智能是對人類的理解、推理、學習等認知活動的模擬，基于人類自然的語言系統，形成概念上的邏輯推理。用比較傳統的技術，知識圖譜的技術，在相對窄的領域內可以表現的比較好，但是更寬的領域，如科大訊飛正在做的各種考試機器人，語言理解、知識表示、聯想推理、自主學習等方面的挑戰需要解決。
這些問題正在被解決，5-10年內，人類將進入智能一切的時代，機器人將像水、食物、互聯網一樣成為人類生活的標配。機器人產業將決定GDP全球排名。
微軟亞洲工程院院長劉震：從AI到PI（Perbasive Intelligence）
2016年是人工智能年，人工智能的發展得益于：
摩爾定律的紅利大數據的東風深度學習的支撐
人工智能的發展的兩個維度：
深度：更好的算法，更搞笑的軟硬件解決方案廣度：更多的應用領域
人工智能新紀元，不應該是讓人工智能變成最深遠的技術，而是讓它消失，融入生活提供各種便利。斯坦福大學學者提出的場景智能（Perbasive Intelligence，PI），借助各種傳感器和算法，形成無處不在的場景智能。不僅是能夠認知場景，還要和場景能夠對話，讓場景理解你的愿望，實現你想做的事情。
挑戰：
資源的分離：工程師、數據、問題責能的沖定義：產品和項目經理，工程師，數據科學家終端和云的平臺的多樣性
機遇：智能解決方案的雙創生態系統
資源打包共享提供模塊化的跨平臺的智能功能，包括軟件和硬件各取所需，各盡所能
面向PI打造生態系統，微軟正在基于微軟的數據、模型和算法抽取的視覺、語音和語言的API（牛津計劃）。
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