實例分析深度學(xué)習(xí)在廣告搜索中的應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)在搜狗無線搜索廣告中的應(yīng)用2016-07-22 15:17
本文來自搜狗資深研究員舒鵬在攜程技術(shù)中心主辦的深度學(xué)習(xí)Meetup中的主題演講,介紹了深度學(xué)習(xí)在搜狗無線搜索廣告中的應(yīng)用及成果。重點講解了如何實現(xiàn)基于多模型融合的CTR預(yù)估,以及模型效果如何評估。
搜索引擎廣告是用戶獲取網(wǎng)絡(luò)信息的渠道之一,同時也是互聯(lián)網(wǎng)收入的來源之一,通過傳統(tǒng)的淺層模型對搜索廣告進行預(yù)估排序已不能滿足市場需求。近年來,深度學(xué)習(xí)在很多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用并已取得較好的成果,本次演講就是分享深度學(xué)習(xí)如何有效的運用在搜狗無線搜索廣告中。
本次分享主要介紹深度學(xué)習(xí)在搜狗無線搜索廣告中有哪些應(yīng)用場景,以及分享了我們的一些成果,重點講解了如何實現(xiàn)基于多模型融合的CTR預(yù)估,以及模型效果如何評估,最后和大家探討DL、CTR預(yù)估的特點及未來的一些方向。
深度學(xué)習(xí)在搜索廣告中有哪些應(yīng)用場景
比較典型的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景包括語音識別、人臉識別、博奕等,也可以應(yīng)用于搜索廣告中。首先介紹下搜索廣告的基本架構(gòu),如下圖:
首先用戶查詢。查詢詞給Bidding Server處理,Bidding Server主要負責(zé)業(yè)務(wù)邏輯。例如某種廣告在什么情況下不能展現(xiàn),或這個客戶同一個廣告在什么時間段什么地域展現(xiàn)。Bidding Server請求Retriever Server,Retriever Server主要負責(zé)召回,廣告庫很龐大(搜狗的廣告庫大概在幾十億這個規(guī)模),因為數(shù)據(jù)量非常大,所以需要根據(jù)一些算法從中找出和當(dāng)前查詢詞最相關(guān)的一批廣告,這就是Retriever Server做的事情。Retriever Server處理完后,會把這些比較好的廣告回傳給Quality Server,Quality Server主要負責(zé)點擊率預(yù)估和排序,此時的候選集數(shù)量相對較少,Quality Server會采用復(fù)雜的算法針對每條廣告預(yù)估它當(dāng)前場景的點擊率,并據(jù)此排序。Quality Server將排序結(jié)果的top回傳給Retriever Server。Retriever Server回傳給Bidding Server。Bidding Server做封裝最后展示給用戶。
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