美國中情局利用人工智能分析情報
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在猶他州的、超級安全的、數據收集中心，是美國中央情報局進行情報數據收集的大腦，它幫助人們了解每天收集的大量數據。
中央情報局淘汰了原來的英特爾提供的數據篩選方式，正在將他們的希望寄托于人工智能，以應對數十億的數據增長，并實時了解世界各地的事件。
中央情報局技術開發副主任黎明·梅耶瑞克（Dawn Meyerriecks）本周表示，中情局目前擁有137個不同的AI項目，其中許多都是硅谷的開發商提供技術支持。
在試圖預測重大的未來事件時，通過遷移數據和其他證據中找出相關性，使計算機在視頻中標記對象或個人，從而引起情報分析師的關注。
包括軍事情報在內的華盛頓情報，和國家安全峰會上的其他關鍵情報機構的官員也表示，他們正在尋求基于AI的解決方案，將每天數十兆的數字數據，轉化為可靠的成果，以用于政策研究和戰斗準備。
▍社交媒體
一個官員描述，AI具有廣泛的功能，從防御到攻擊，可迅速重建由黑客攻擊帶來的計算機系統和程序傷害。
但主要的焦點是，在社交媒體等有價值的資源中尋找有用的模式。
中情局肯特學院校長約瑟夫·加丁（Joseph Gartin）介紹說：基于人工智能的計算，可以挑選關鍵詞和名稱，而且可以找到數據中的模式與事件的相關性，并持續改進該查找模式。
根據Stabilitas首席運營官Chris Hurst的說法，AI可以“擴大范圍”，尋找少量可以證明有價值的信息。
他說：“人類行為是數據，AI是數據模型。”“有了大量數據，我們認為AI可以做得更好。”
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