“中國制造2025”這個雄心勃勃的計劃企圖讓中國在“先進制造”中取得世界領先地位，無論其成功與否，將會對全球產生影響?！爸袊圃?025”戰(zhàn)略計劃是一個由中國政府訂定的積極策略，旨在讓國家制造業(yè)擺脫低成本勞動力的競爭。中國打算透過采用最新技術并發(fā)展國內創(chuàng)新和研發(fā)能力，與歐洲和北美的高附加價值制造業(yè)競爭。

　　與歐洲的先進制造策略相較，“中國制造2025”表現如何？隨著此戰(zhàn)略計劃的發(fā)展，歐洲企業(yè)又將受到什么影響？

　　工業(yè)4.0

　　歐盟稱下一代智能制造（smart manufacturing）為工業(yè)4.0，將其視為第四次工業(yè)革命（通過蒸氣達到機械化、應用電力和大規(guī)模生產，與最近的工業(yè)機械的電子自動化）；雖然在美國傾向于將工業(yè)4.0視為機器連結性和工業(yè)物聯網（IIoT），但實際上其所涵蓋的范圍要大得多。

　　工業(yè)4.0包括復雜的傳感器網絡、機器對機器通訊、積層制造（additive manufacturing；編按：即3D打印）、機器人技術、機器智慧、分析和云端技術。這些網宇實體系統(tǒng)（CPS）將會監(jiān)控工廠流程并進行分散的自主決策，使工廠更智慧和自動化。

　　工業(yè)4.0運動在2010年始于德國；當時德國聯邦政府發(fā)布了“2020年高科技策略行動計劃”，該計劃最初規(guī)劃2012到2015年的預算為84億歐元（相當于98億美元），提供給計劃中的10個項目項目，其中之一即為工業(yè)4.0。雖然其他歐洲國家正將工業(yè)4.0技術導入到制造業(yè)，但德國在該領域仍遙遙領先，部分原因在于德國在工業(yè)嵌入式系統(tǒng)方面的強大能力以及政府的支持。

　　為了監(jiān)督工業(yè)4.0的架構，Plattform Industrie 4.0產業(yè)組織于2013年成立，為德國商業(yè)協(xié)會所組成的團體，旨在開發(fā)技術和標準以及商業(yè)和組織模式，并促進跨產業(yè)理念交流。其工作小組目前正在起草系統(tǒng)參考架構和通訊標準，解決網絡安全、員工教育和訓練等問題，并且以目前的、以人為中心的法律架構來評估機會和風險。

　　2016年歐盟發(fā)布的報告指出：“雖然許多會員國正在實行工業(yè)4.0，但是德國在實行上以非常目標性、協(xié)調和結構化的方式進行。因此，工業(yè)4.0的確具備全面性與宏偉規(guī)劃，似乎非常適合德國。在某些歐盟會員國中，特別是奧地利、比利時、丹麥、芬蘭、法國、意大利、荷蘭、葡萄牙、西班牙、瑞典和英國，具有很強大的支持和興趣。但他們的計劃只有在少數情況下與德國一樣具備全面性?！?/p>

　　事實上，德國在這方面的發(fā)展相當先進，在德國的公司已經著眼于下一步：工業(yè)環(huán)境中的機器智能（machine intelligence）。如IBM在今年稍早于德國慕尼黑建立了華生物聯網生態(tài)系統(tǒng)（Watson IoT Ecosystem）全球總部，選址在該處的部分原因就是為了工業(yè)4.0。

　　IBM的Watson IoT Ecosystem副總裁暨該生態(tài)系統(tǒng)慕尼黑總部負責人Niklaus Waser表示：“德國和巴伐利亞在采用和開發(fā)物聯網技術方面被公認為全球領導者，部分原因即為工業(yè)4.0。德國擁有一些最創(chuàng)新的汽車、制造和工業(yè)公司，這些公司都需要采取策略來處理他們產品所產生的大量數據。這是一個全球性的現象，基于鄰近的優(yōu)勢，我們相信在慕尼黑這個地方將能促成更多的合作和加速創(chuàng)新。”

　　Waser表示，人工智能（AI）對于工業(yè)應用來說是很自然的結合：“通過結合實體和數字系統(tǒng)，利用機器連接所產生的信息，以及應用分析和感知運算來改變營運績效，以實現感知物聯網（cognitive IoT）和工業(yè) 4.0的可能性。”

　　IBM的物聯網平臺在上一季增加了超過50個客戶，而平臺開發(fā)人員的人數自今年初開放以來已經得到兩位數的成長。在工業(yè)領域，IBM與瑞士蘇黎世的工業(yè)數字化解決方案供貨商ABB合作，使感知運算成為ABB Ability連網機器平臺的一部分，不僅讓工業(yè)機器收集數據，也使用人工智能來分析和理解數據，然后根據這些資料的推理來采取適當的行動。例如透過Watson超級計算機分析ABB機器的實時生產影像來尋找缺陷［WL5］。

　　公用事業(yè)正利用Watson物聯網技術，依據歷史和天氣數據來預測電網的供給模式，以優(yōu)化負載管理并實現實時定價模式。Watson物聯網技術也被用于汽車軸承大廠Schaeffler Group，透過來自云端的認知洞察（cognitive insights）加強預防性維修系統(tǒng)，可以測量智能軸承的振動、溫度、扭矩和速度，而Watson物聯網技術則使用那些數據來預測和防止故障。

　　中國制造2025 VS 工業(yè)4.0

　　表面上，工業(yè)4.0似乎與“中國制造2025”相似，但后者涵蓋范圍更廣。工業(yè)4.0是以技術為重點，旨在開發(fā)技術，并將其應用于工廠，以及協(xié)同所有要素一起運作，“中國制造2025”不僅限于中國制造業(yè)的全面重組。而雖然德國和其他歐盟國家政府支持工業(yè)4.0，“中國制造2025”則涉及北京政府更高層級官員的參與，提供官方的贊助和法律上的自由度。

　　市場研究機構ABI Research的機器人研究總監(jiān)Dan Kara指出這兩個計劃背后的驅動力有明顯的不同；“中國制造2025”發(fā)起的主要動機在于中國經濟到達了劉易斯轉折點（Lewis turning point），意思是進入工業(yè)化時，原本較低開發(fā)國家的低成本勞動力供給短缺，工資開始提高。

　　中國在勞動力規(guī)模方面也出現了大幅度的波動，這是在二次世界大戰(zhàn)后工業(yè)化階段的日本不可能看到的現象；Kara表示：“勞工被支付多少薪水并不重要，中國的勞動力市場處于波動現象；例如在假日后的勞動力迅速流失，人們就是不回去上班，或是返回他們家鄉(xiāng)的村莊/城鎮(zhèn)?！边@些勞工問題刺激中國政府提升工廠自動化，包括采用機器人。因此才有“中國制造2025”戰(zhàn)略計劃的催生。

　　相反地，歐洲的勞動力成本一直很高，但人力來源相對穩(wěn)定，Kara表示：“歐洲國家已經有高技術水準的制造商，他們面臨的問題為制造業(yè)的生產數量與國內生產總值（GDP）?！?/p>

　　在歐洲，制造業(yè)的工資高，所以歐洲國家想要透過制造業(yè)經濟活動來增加GDP，意味著得雇用更多勞工或是提高生產率；但歐盟不如印度和泰國等地擁有大量勞工，移民率又低于美國，在提升生產力方面有一定難度。因此，歐盟開始朝向自動化生產發(fā)展，以提升生產力，運用諸如能與人類并肩工作與互動的協(xié)同機器人（collaborative robots）等科技。

　　技術移轉

　　隨著歐盟開始推展工業(yè)4.0，也注意到“中國制造2025”對歐洲企業(yè)的潛在影響；市場研究機構MarketsandMarkets的電子與半導體部門研究分析師Anand Shanker預測：““中國制造2025”致力于提高當地企業(yè)在國內和國際上的競爭力，以減少進口，甚至會影響外國公司在全球的市場占有率?！?/p>

相關電子資料下載

• Arm物聯網事業(yè)部業(yè)務拓展副總裁馬?。喝绾螏椭鶤IoT企業(yè)加速創(chuàng)新？ 20
• Blackwell GB100能否在超級計算機和AI市場保持領先優(yōu)勢？ 174
• 訊飛星火大模型V3.0正式發(fā)布，全面對標ChatGPT 299
• 亞馬遜云科技生成式AI最新案例分析，助力企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新迭代 57
• 新思科技攜手臺積公司加速N2工藝下的SoC創(chuàng)新 196
• 服務器硬盤通用基礎知識 19
• 常見的一級指針參數有什么作用 73
• NVIDIA AI 現已在 Oracle Cloud Marketplace 推出 33
• CNCC | 論壇：探索 AI 全棧解決方案和基于 LLM 的推理與部署實踐 36
• Prophesee的GenX320第五代DVS傳感器產品參數介紹 31