DREP致力于構建高性能技術底層、高用戶流量、高價值鏈上數據。瞄準區塊鏈行業的兩大核心痛點：區塊鏈網絡并發性較低，區塊鏈用戶基數較小，DREP的解決方案包括DREP鏈和在服務層中部署的DREP聲譽協議。

● 基于新型狀態分片技術的DREP Chain

● 基于用戶數據共享及跨鏈交互協議的DREP聲譽協議層

● 聲譽加速器：中小規模應用的用戶價值成長體系及流量變現引擎

● 經濟體系：聲譽背書資產及聲譽背書貨幣

● 聲譽數據、貨幣、資產的集成交易平臺

DREP的愿景是：在互聯網紅利尾期，運用區塊鏈技術的去中心化機制、經濟激勵、數據共享的優勢，為互聯網應用重構一個價值再分配，流量再激活，以聲譽體系為核心的區塊鏈平臺。

DREP最終將打造：聲譽領域的連接器，打破應用間以及跨鏈的數據壁壘，讓用戶、內容、商品、服務、商戶等的聲譽值能夠被量化到區塊鏈網絡，并構建以聲譽為背書的價值傳輸網絡；同時賦予聲譽的所有者更自定義化更隱私的控制權，提升DREP聲譽價值共享網絡的穩定性及安全性。

核心理念

● DREP體系下聲譽的定義

DREP定義的聲譽，可對標無形資產“商譽”，是指對聲譽的價值化，但聲譽主體涵蓋自然?、商戶等一切組織形態，以及小說、?樂、影視劇等一切內容形態等。因為聲譽具備溢出效應和路徑依賴性，屬于社交環境下的無形資本，也可表征社會影響力的權重。

● 聲譽的量化機制

DREP對聲譽的量化，主要基于互聯網平臺上所有參與者的行為，包括內容發布、評論、評分、投票、分享、打賞、交易等。通過引入經濟激勵機制，促使所有參與者重視并維護自己的聲譽。因為在算法信任及智能合約的實現下，具有高聲譽特征的參與者會累積較高的聲譽值，并獲得相應的經濟回饋。DREP對聲譽的量化路徑如下：

自然?的高聲譽特征體現在：對平臺或社區輸出高質量的貢獻，如表現較高的活躍度，發布可信且高質量的內容，發表理性且負責任的評論，公平公正地參與評分及投票，貢獻較高的交易額等。

商業組織的高聲譽特征體現在：提供高質量的實體產品、虛擬產品或其他服務，如呈現真實商品信息，提高產品及服務質量，提升售前及售后服務意識，嚴控上下游配套服務水準等。

內容的高聲譽特征體現在：內容本身可信、質量高且有影響力，如內容制作精良，用戶共鳴度高，傳播度?，且不存在剽竊、抄襲行為等。

● 聲譽的變現機制

DREP旨在設計以DREP代幣為中心的經濟激勵模塊，通過智能合約控制組件及各類智能合約模板，使基于DREP發布應用的互聯網平臺可發行自己的token，并與聲譽值相協同，構建互聯網參與者主動進行聲譽維護、變現、交易及投資的生態。輔助該生態的經濟激勵模型主要有四種：鼓勵高質量內容及產品服務的“VOTE經濟模型”，鼓勵用戶參與Vote的“聲譽背書經濟模型”，以及“聲譽打賞經濟模型”和“聲譽投資經濟模型”。

● VOTE經濟模型： 參與者通過給別?發布的內容、評論，或提供的產品、服務進行“贊”（upvote）或“踩”（downvote），從而中和得到被vote對象的影響力權重。參與者每次vote前可自定義用于背書的聲譽值額度，該部分聲譽值會被凍結，因此在聲譽值一定的情況下只能進行有限次數的vote。而被vote對象會根據自己的影響力權重去參與收益池分配，收益池來自每個區塊生成獎勵的60%。

● 聲譽背書經濟模型： 為保障vote行為的客觀性，每次vote前參與者需選擇部分額度的聲譽值進行抵押，抵押部分聲譽值的收益率小于存放賬戶的聲譽值，從而為vote對象的聲譽作背書。最終upvote和downvote兩方中參與者抵押聲譽值總數更多的一方可按比例獲得聲譽值增值，另一方損失掉抵押的聲譽值并補貼給對方。

● 聲譽打賞經濟模型： DREP體系中參與者同樣可以以DRApp平臺的token，為?持的用戶、內容、產品或服務進行打賞，被打賞對象直接獲得該部分賞金。

● 聲譽投資經濟模型： DREP體系中的投資行為表現為投資者看好被投資方的聲譽增值，希望與被投資方收益共贏。聲譽投資者將其部分額度的聲譽值投資給其看好的用戶、內容、產品或服務，最終根據其投資部分聲譽值的對數值所占的比例，按比例分配被投資對象因聲譽增值而獲得的超額收益。

● 聲譽的共享機制

DREP通過讀取用戶綁定在公鑰地址上，并且設置為可讀取狀態的各DRAPP平臺聲譽值，可獲取到DREP生態內用戶積累的聲譽數據。基于此，DREP將構建生態內連接DRAPP應用的聲譽數據池，同時也是以聲譽值為索引的用戶信息共享池。這將打破過去區塊鏈應用與應用間的數據壁壘，使DRAPP間關聯性更強。同時DRAPP可通過用戶信息共享池的篩選工具，根據自定義條件，篩選出符合目標特征的用戶，并進行定向獲取，這一功能使得使DRAPP間協同性更強。

DREP也在積極探索和研究互聯網聲譽體系內的跨鏈交互協議。區塊鏈行業發展?今，已有部分應用、公鏈或私鏈項目開始探索特定行業的聲譽量化機制，產生并沉淀了部分有價值的聲譽數據。DREP將從自身聲譽生態出發向外拓展和延伸，最終構建聲譽體系內的跨鏈基礎設施或跨鏈級應用。

DREP解決什么核心問題？

DREP瞄準的核心痛點

● 區塊鏈應用普遍缺乏社區成長體系，代幣經濟屬性單一

DREP目標之一是打造區塊鏈應用內社區用戶的成長體系，將代幣從薄弱的交易型資產轉化為聲譽背書型資產，并通過聲譽體系賦能更穩定的代幣經濟體系。

現階段區塊鏈應用的社區管理普遍較松散，在無落地應用前，社區成員僅能通過通訊軟件進行群組管理，社區規模較大的可能會自發形成社群。然而社區成員缺乏貢獻激勵和成長機制，成員的投機屬性較強，粘性小，切換成本低。同時應用內的代幣的交易價值大于使用價值，以?于在市場行情波動的影響下，社區成員流失率較高。因此導致現在區塊鏈應用現象級偏多，死亡率較高。根據德勤在2017年11?發布的關于區塊鏈和Github的調查報告中，2015-2017年區塊鏈應用的死亡率高達92%，大部分應用死亡原因是無真正落地場景，社區成員快速流失導致。

● 中小規模應用的代幣化需求高于去中心化需求

DREP針對中小規模的區塊鏈應用和傳統互聯網平臺的轉型需求，提供了快捷簡單、低?檻，服務于社區用戶成長和互聯網平臺用戶增長的智能合約組件，使中小應用可以一站式將平臺流量代幣化，一方面可激活現存流量，另一方面可基于DREP用戶信息池獲取更多流量，從而做到可持續的社區運營。這將大大縮短中小規模應用前期學習區塊鏈技術、研究技術與商業模式的結合點、完善技術架構、團隊包裝、項目營銷等需花費的時間。

因為對于很多從傳統互聯網平臺轉型到區塊鏈應用的中小平臺而?，他們的核心訴求是內部流轉一個用于流量激活和用戶成長激勵的數字貨幣，而不是構建一套復雜，且不一定高效的去中心化生態。這些中小規模的平臺并不一定能夠快速學習區塊鏈技術，并找到與自身商業模式最適配的協同方式，或是因為耗費大量精力和時間籌備數字貨幣發行而耽誤了主業經營，以致得不償失。

● 傳統互聯網平臺流量昂貴，流量變現困難，“逃傭”現象明顯

DREP加速了傳統互聯網平臺用戶增長和流量變現，同時通過用戶成長激勵規避其“逃傭”的動機。伴隨著??紅利逐步消失，傳統互聯網平臺發展面臨著嚴重的“?太效應”，中小規模的互聯網平臺獲取用戶流量的難度越來越高，用戶留存率越來越低，早期通過免費和補貼來換取的流量也面臨越來越高的變現難度。同時互聯網平臺作為信息分享的中介，其盈利的主要方式就是通過對接供需方來收取傭金，但平臺上的用戶具備極高的“逃傭”的動機，即供需方在第一次對接后，傾向線下交易而規避向平臺繳納傭金。

但基于DREP的聲譽加速器應用之后，傳統互聯網平臺將內嵌DREP用戶成長體系，這類似于“社交挖礦”的機制，每一個用戶都會因為對平臺的貢獻而獲得聲譽值增值，并獲取從網絡中生產的獎勵。這意味著用戶在該平臺上有更高的活躍度，貢獻更多的內容或交易額，或進行更多的分享傳播都將助于用戶提升聲譽值，并獲得更高的“社交挖礦”獎勵。因此用戶有更強的動機，將自己有限的時間和精力，分配更多到該平臺，而不是流失到別的平臺或進行線下交易。同時平臺一方面從中獲取了更高的用戶粘性，一方面可從DREP的用戶信息共享池定向挖掘更多的優質用戶，另一方面也可將平臺流量代幣化，從而將流量變現的難度降到最低。

● 傳統互聯網平臺聲譽系統存在：數據不可信，惡意操縱，評價機制單一，缺乏經濟激勵，以及“孤島效應”等問題

目前部分互聯網平臺具有內嵌的聲譽系統，如對平臺用戶、共享內容、線上店鋪、注冊機構的評分、評級機制。但互聯網環境屬于“公共物品”，平臺聲譽治理無法規避“囚徒困境”和集體行動問題。平臺參與者沒有經濟激勵去持續為平臺輸出正向的貢獻，即缺乏維持高聲譽的動機；也不會為信息作假、評價失真、惡意操縱、誹謗造謠等“負外部性”行為付出高昂的作惡成本。

漫畫家Peter Steiner有一副發表于1993年7?的著名漫畫，標題為“在互聯網上，沒?知道你是一條狗”，說明在全球聯網主機僅131萬臺的90年代初，互聯網平臺的聲譽信息不可信就已成為典型問題。部分平臺將“??相傳”的線下聲譽機制復制到線上，試圖通過用戶打分評級機制解決信息不對稱問題。但是實踐中的評分評級機制存在數據不可信的顯著問題，?先平臺用戶缺乏參與評價的激勵機制。根據學者Dellarocas和Wood（2007）的調查，eBay平臺上買賣雙方會參與交易評價的用戶比例不超過3%。其次，據Cabral和Hortacsu（2010）的研究，平臺用戶之間存在微妙的策略互動。例如電商平臺的用戶評價就會因嚴重受到?為?預而失真，一些店鋪會為了捏造高聲譽值，會選擇主動聯系客戶進行好評，并對中差評買家進行騷擾威脅。

同時，現存的互聯網平臺可供計算聲譽值的評分體系設計較為單一，無法真實全面的衡量參與者的聲譽值。電商平臺考慮到用戶的評價參與度，設計的交易互評項目一般不超過3類，例如淘寶平臺的買家評分項目只有“描述相符”、“物流服務”及“服務態度”3項。而一些論壇、社區或社交軟件的用戶聲譽值積累機制也只簡單的衡量用戶“在線時長”、“發帖數量”和“會員充值”等極個別要素。

現有互聯網平臺存在的最顯著缺陷是由“中心化”帶來的一系列聲譽失真問題：

● 搜索引擎優化（SEO）作弊行為：搜索引擎、應用程序商店等中心化平臺為實現提高?告收益等目的，進行競價排名或其他作弊行為，對真實搜索數據進行篡改和操縱。

● “水軍”現象：論壇、社交媒體、內容社區等平臺充斥大量虛假賬戶操控的“水軍”，為引導輿論生產大量虛假或惡意內容，或為?告創收推高虛假流量。

● “刷單”現象：電商平臺、共享經濟平臺等為滿足訂單量目標或做高銷售額數據，通過虛假賬號進行刷單或虛假搶單操作。

● “差評師”現象：電商平臺、O2O平臺等具有商戶店鋪評分機制，因此滋生了差評師、刪差師等為惡意競爭而扭曲聲譽系統的職業。

● “推手”現象：現有的互聯網平臺已然形成成熟的“推手”產業，即從生產大量僵?賬號、粉絲交易、輿論公關到網紅炒作的聲譽作假“一站式服務流程”。

聲譽體系的“孤島效應”是指：目前每個互聯網平臺自成一套用戶體系，用戶的聲譽值積累局限于平臺的自治生態，尚難實現平臺前相互貫通。然而實現用戶的聲譽值跨平臺溝通，無論對平臺還是用戶均具有參考價值、管理價值和激勵作用。

去中心化聲譽系統建立的可行性

● 聲譽價值化是信任判別的基礎

自2009年誕生?今，區塊鏈技術一直在探索信任方式的?命，以實現低成本、自動化、智能化的價值交互。應用層面除了對有形資產進行確權、授權及監控等，無形資產管理也亟待通過區塊鏈技術實現認證、記錄、存儲、交易及流通功能。目前應用較高頻的無形資產數字化包括知識產權保護、積分管理、域名管理等，主要集中在企業級服務。

聲譽作為社交環境下信任判別的基礎，具有吸引高質量利益相關者的篩選效應和自我加強效應，可視為為聲譽主體創造附加價值的無形資產，但對其價值化管理真正落地的區塊鏈應用較少，專注區塊鏈應用的學者主要對聲譽的價值量化、存儲及聲譽系統設計展開了技術層面探討。

Ernesto Damiani等學者在2003年的一篇研究文獻中提到，第一代圍繞p2p網絡的聲譽系統主要關注選取可靠的變量，以保障用戶的可靠性和所分享內容的質量。后續學者研究包括如何保持源數據的時效性、準確性以及普適性。其中Jordi Sabater和Carles Sierra提出的Trust Guard’s model可通過交易管理器（Transaction Manager）、信任度量化引擎（Trust Evaluation Engine）以及反饋數據儲存服務（Feedback Data Storage Service），實現基于BETA Reputation Engine的信任度取值及聲譽值量化目的。Soska和Christin（2015）提出了一個保護用戶隱私的系統“Beaver”， 同時通過收取費用來抵御?巫攻擊（Sybil Attack）。Dennis和Owenson（2016）使用底層區塊鏈技術設計聲譽系統，這些系統在接收正確文件時生成并?播二進制P2P評級。

● 跨平臺用戶聲譽系統打通，基數大，易變現

據Mary Meeker于美國Code大會發布的2017年互聯網報告，2017年全球互聯網用戶數已破34億，互聯網滲透率達46%，基于互聯網用戶體系的聲譽量化具備足量的測算基數。DREP面向的互聯網環境類型多元，平臺治理機制及用戶群體千差萬別，如何建立聲譽價值化的共性機制是實現DREP網絡跨平臺應用的關鍵。

目前主流互聯網平臺主要為以下?類，平臺核心治理目標均為：用戶數增長，用戶活躍度提升，用戶貢獻高質量內容或大額度交易，以及規避垃圾內容和破壞分?。

● 交易型平臺：所有基于B2B／B2C／C2C／O2O模式，進行實體產品/虛擬產品/各類服務交易的互聯網平臺，其運作基礎都是交易雙方的信任機制。而平臺內所有的參與者基于每次交易進行的歷史聲譽值積累是天然的信任標尺。同類型交易平臺的用戶重疊度高，跨平臺用戶聲譽值彼此參考可建立全方位的信任網絡。

● 社交型平臺：社交型平臺是與“?”最相關的產品，也是社交聲譽衍生的直接產物，開源的DREP網絡可天然為社交網絡做增信。

● 工具型平臺：工具型平臺的用戶目的性較強，其用戶畫像為“不用不來，用完即?”，對用戶活躍度和變現渠道有天然的缺失。DREP網絡面向工具型平臺的聲譽算法中引入針對這兩類短板的參數，并以經濟激勵的形式助于工具型平臺提供個性化定制和衍生服務。

● 內容型平臺：以OGC／PGC／UGC作為內容產出形式的平臺，其核心是在社交環境中淡化用戶而強調信息，而保障信息源的關鍵就是激勵輸出方，并活躍信息獲取方。“內容付費”是內容型生態保持生命力的主要途徑，而DREP面向內容平臺的聲譽網絡包含天然的內容付費模型，可實現引導高質量內容和高質量用戶的目的。

DREP由互聯網平臺基本用戶管理理念衍生出一套面向各類型平臺的聲譽算法庫，也可由各類型平臺自定義不同的聲譽算法機制及參數，不僅搭建了針對不同類型平臺的用戶聲譽網絡，服務機構等商業體的聲譽網絡，同時可通過設計投票等機制進行對內容的聲譽值評定。

● 提供平臺發行代幣的智能合約模版，降低平臺接入?檻

DREP作為開源網絡，可?持各類平臺基于DREP發行token，以實現其內部生態的聲譽管理。同時DREP會為各類平臺提供代幣售賣的智能合約模版，簡化平臺的用戶聲譽體系數字化流程，降低平臺接入區塊鏈網絡的?檻。

越來越多擁有用戶基數的中型及大型互聯網平臺希望借助區塊鏈技術，發行內部的數字貨幣，以實現經濟激勵目的。但平臺運營者從接觸區塊鏈技術到完成代幣發行有較長的學習周期，DREP網絡可針對這一需求提供一站式服務，大幅度縮短平臺針對自己服務體系構建代幣體系的周期，并提供圍繞平臺聲譽生態建立的多樣化工具。

DREP的應用場景

● 交易型平臺——B2B／B2C／C2C／O2O等模式

無論是服務于B端用戶、C端用戶還是本地生活的交易型平臺，接入DREP網絡后都可以基于DREP做用戶聲譽值測算，并發行激勵平臺生態發展的token。交易平臺的信任基礎是交易多?對彼此的可信度判定，交易行為結束后的投票及評價結果可作為是否建立長期交易信任關系的第一標準。

例如，Amazon、Taobao等?向C端用戶的電商平臺最核心的部分就是用戶評分評價模塊，消費者在選擇交易前大概率地會先從評論區域著手了解預購產品服務的實情。因此用戶評價是否準確真實，是否存在“刷好評”、“惡評師”現象，商家是否操縱評分和評論，評分項?是否全?等要素成為信任判別信息是否對稱的關鍵。同樣的，Yelp、dianping等本地生活O2O平臺也是完全基于用戶投票、評價體系建立的交易型平臺。

那么，對交易型平臺參與者的聲譽進行評價、量化形成一致判別標準可解決這一問題，?DREP體系內的“聲譽值算法庫”、“投票系統”及“人工智能+語義分析”可比較完美地解決這一問題。同時聲譽變現體系下的VOTE模型及聲譽背書機制可大幅度提高作惡的成本，敦促參與者保障聲譽的可信度，并維護較高的聲譽值。

● 社交型平臺——即時通信／綜合社交／垂直社交等類型

社交網絡是人與人通過互動形成的復雜關系結構，可抽象為節點與節點相連接組成的拓撲結構。因此社交網絡?常貼近區塊鏈的精神，依托共識機制實現社區的生態治理。現在的互聯網社交平臺普遍存在的問題是，大平臺進行流量壟斷的馬太效應，以及中心化驅使的惡意操縱現象。因此DREP希望幫助構建一個真正透明、公正、可信的社交網絡，即社交網絡中的個人在聲譽機制下會約束??的行為，因為只有提高在線活躍度，為社交生態做貢獻才能獲取到更高的聲譽值，從?擁有更高的影響力。社交平臺上的流量“大V”不再有“僵?粉”，?是具有真正的貢獻值和影響力權重。

社交平臺聚集的流量具有變現的需求，例如“網紅經濟”就是通過商業手段實現網紅聲譽的變現，那么DREP也是天然輔助社交流量變現的工具，不再局限于“打賞”、“直播刷禮物”等形式。同時過去為聚集流量?生的“?軍”、“推手”現象也將得到最大程度降溫，操控多個賬號的利益團隊會?對極高的作惡成本?得不償失。

● 工具型平臺——系統／工作／生活娛樂等類型

DREP對工具型平臺的價值主要體現在對特定工具的實用性、優越性的客觀排序，以及對工具生產者的經濟回饋之上。例如在設計服務工具的平臺之上，PowerPoint模版、海報模版、視頻模板的排序會更加客觀，對需求者的篩選更加有參考價值。同時對于模板的提供者和參與模板效果點評的使用者也會有機會參與收益分配，因此具備經濟激勵去持續豐富工具平臺。

● 內容型平臺——OGC／PGC／UGC等模式

內容型平臺尤其需要經濟激勵機制去豐富內容生態，“內容付費”、“知識付費”成為內容平臺的普遍模式，例如通過OGC機制（品牌生產內容）實現輸出的企業?媒體平臺，或通過PGC機制（專業生產內容）進行輸出的專業化內容生產平臺，以及通過UGC機制（用戶生產內容）進行輸出的用戶原創內容平臺。但過去對內容生產者的獎勵較為單一，一般體現為平臺或個人對其進行“打賞”，但此模式極大程度依賴于打賞者的?發性，具備一定門檻，因此部分內容生產者會漸漸失去積極性。另外，通過內容生產者的長期運營，積累了內容瀏覽流量之后，可以通過商業廣告的形式進行流量變現，該模式也會在一定程度上影響內容平臺的質量。接入DREP平臺的“聲譽值算法庫”后，內容可獲得表征其影響力的聲譽指數，并以此直接拿到代幣獎勵分配，可真正實現“內容付費”。