GPU將擠身成為AI服務器界的一線主角

　　而從Nvidia這次所發布DGX-1的銷售策略來看，除了要積極搶攻深度學習與AI市場外，也不難看出Nvidia想要透過推出整套式AI專用的GPU服務器，好讓自己也開始變身成為一家能提供特殊GPU解決方案的服務器供應商。

　　而這樣的作法所帶來的其中一個改變，便是也開始讓GPU應用位置有了截然不同以往的轉變。相較于過去GPU只在游戲或研究領域受到重視，但在服務器應用當中，GPU始終淪為配角，CPU才是主角，CPU處理器規格決定了一臺服務器工作效能的高低，但現在，在一些特殊深度學習或AI專用的服務器當中，GPU受重視的程度有時反而還高過了CPU，GPU反倒竄升成為一線主角。

　　以前，CPU是服務器效能高低的關鍵，但現在，在這些深度學習或AI等特定用途的服務器當中，GPU則是變成了關鍵，GPU擁有的核心數量多寡，決定了能不能將深度學習與AI更進一步延伸應用，CPU反而變成了配角，兩者位置恰恰好顛倒了過來，不過這種情況，目前只有在一些特殊運算用途的AI設備中才看得到，但也確實反應了GPU應用位置，正在逐漸改變當中。

　　當然，除了AI與深度學習需要用到GPU外，另一個需要用到GPU的VR/AR應用也成為今年GTC大會的另一大熱門焦點。除了現場有Nvidia技術人員展示結合GPU技術的各類VR應用外，展區內也設有VR Village體驗區，參加者可以現場試用Oculus與HTC Vive這兩款已正式出售的VR頭戴式裝置，現場體驗VR帶來的沉浸式視覺效果。

　　而從這些VR展示體驗當中，也說明了VR技術已開始跨入大眾化的實用階段，而且不只運用在游戲娛樂領域，其他專業領域也開始能與VR結合，像是Nvidia在這次大會中就推出了一個Iray VR新應用，能將原本設計好的3D場景或物件模型，經過Iray渲染技術，在虛擬實境中呈現貼近真實情境的影像渲染效果，讓VR不只是當作游戲使用而已，未來就連設計后的3D制圖也能用VR渲染技術呈現。當然在持續提高VR影像畫面細膩度和更快速的即時反應的同時， VR技術的下一步也需要搭配更高階的GPU，才能達到更深度沉浸式的高臨場感體驗。

　　除此之外，在無人汽車應用方面也有新進展。Nvidia將參與協助打造首輛賽車用的無人汽車的計畫，將采用Nvidia自動駕駛平臺Drive PX2做為汽車電腦系統核心，未來這輛無人賽車完成以后，重量預估將達1噸重，并且將會參加即將在2016至2017年賽季，由Formula E電動方程式首度舉辦的Roborace無人駕駛賽事。這場無人賽車比賽，預估將會有10支隊伍，共20輛的無人汽車參賽，共同在同個賽車場上較勁。每輛無人賽車硬體配備都完全相同，所以最后決勝關鍵將決定于哪只隊伍可以運用機器學習，甚至借助深度學習的類神經演算法，盡可能提高駕駛判斷的預測能力，才能做到在以毫秒為競速單位的賽車場上稱王。

　　Nvidia這次還首度用VR來呈現火星地理環境，讓穿戴者可以沉浸在有如真實火星圍繞的視覺感受當中，這些環境資料都是從搜集科學專用衛星的精確影像資料，以及火星任務取得數年的探測數據，所建構出貼近火星地形和氣候的虛擬實境。Nvidia執行長黃仁勛現場還與蘋果共同創辦人Steve Wozniak遠端視訊連線，并邀請他現場示范如何用VR來玩火星探險游戲，沒想到Steve Wozniak卻顧不得旁人，自己就在現場玩開了 ，惹得現場笑聲一片，連人稱科技頑童的他也難以抵擋VR的魅力，也正說明了VR技術已開始走入實用階段。