什么是語音識別技術(shù)
什么是語音識別技術(shù)
語音識別技術(shù)就是讓機(jī)器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高技術(shù),也就是讓機(jī)器聽懂人類的語音。
也就是說,如果電腦配置有“語音辨識”的程序組,那么當(dāng)你的聲音通過一個轉(zhuǎn)換裝置輸入電腦內(nèi)部、并以數(shù)位方式儲存后,語音辨識程序便開始以你輸入的聲音樣本與事先儲存好的聲音樣本進(jìn)行對比工作。聲音對比工作完成之后,電腦就會輸入一個它認(rèn)為最“象”的聲音樣本序號,就可以知道你剛才念的聲音是什么意義,進(jìn)而執(zhí)行此命令。說起來簡單,但要真正建立辨識率高的語音辨識程序組,卻是非常困難而專業(yè)的,世界各地的學(xué)者們也還在努力研究最好的方式。專家學(xué)者們研究出許多破解這個問題的方法,如傅立葉轉(zhuǎn)換、倒頻譜參數(shù)等,使目前的語音辨識系統(tǒng)已達(dá)到一個可接受的程度,并且辨識度愈來愈高。
計(jì)算機(jī)語音識別過程與人對語音識別處理過程基本上是一致的。目前主流的語音識別技術(shù)是基于統(tǒng)計(jì)模式識別的基本理論。一個完整的語音識別系統(tǒng)可大致分為三部分:
(1)語音特征提取:目的是從語音波形中提取隨時間變化的語音特征序列。
(2)聲學(xué)模型與模式匹配(識別算法):聲學(xué)模型是識別系統(tǒng)的底層模型,并且是語音識別系統(tǒng)中最關(guān)鍵的一部分。聲學(xué)模型通常由獲取的語音特征通過訓(xùn)練產(chǎn)生,目的是為每個發(fā)音建立發(fā)音模板。在識別時將未知的語音特征同聲學(xué)模型(模式)進(jìn)行匹配與比較,計(jì)算未知語音的特征矢量序列和每個發(fā)音模板之間的距離。聲學(xué)模型的設(shè)計(jì)和語言發(fā)音特點(diǎn)密切相關(guān)。聲學(xué)模型單元大小(字發(fā)音模型、半音節(jié)模型或音素模型)對語音訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大小、系統(tǒng)識別率,以及靈活性有較大影響。
(3)語義理解:計(jì)算機(jī)對識別結(jié)果進(jìn)行語法、語義分析。明白語言的意義以便做出相應(yīng)的反應(yīng)。通常是通過語言模型來實(shí)現(xiàn)。
所謂“語音識別”,就是利用電子計(jì)算機(jī)等機(jī)械裝置來識別人講話的意義和內(nèi)容。20世紀(jì)50代,就有人提出“口授打印機(jī)”的設(shè)恕。可以說,這是有關(guān)語音識別技術(shù)最早構(gòu)想。
語音識別技術(shù)經(jīng)歷了語音識別、語音合成以及自然語音合成3個階段。從原理上講,似乎讓計(jì)算機(jī)識別人的語言并不難,其實(shí)困難還是不少的。例如,不同的人讀同一個詞所發(fā)出的音在聲學(xué)特征上卻不完全相同;即便是同一個人,右不同情況下對同一個字的發(fā)音也不相同。加上人們講話時常有不合語法規(guī)律的情況,有時還夾雜些俗語,或省略一些詞語,而且語速變化不定。所有這些,在我們聽別人講話時似乎都不成為問題,但讓機(jī)器理解則很是困難。近年來,由于計(jì)算機(jī)功能的日益強(qiáng)大,存儲技術(shù)、語音算法技術(shù)和信號處理技術(shù)的長足進(jìn)步,以及軟件編程水平的提高,語音識別技術(shù)已經(jīng)取得突破性的進(jìn)展,使它的廣泛應(yīng)用成為可能。
語音識別技術(shù)的應(yīng)用主要有以下兩個方面。一是用于人機(jī)交流。目前這方面應(yīng)用的呼聲很高,因?yàn)槭褂面I盤、鼠標(biāo)與電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行交流的這種方式,使許多非專業(yè)人員,特別是不懂英語或不熟悉漢語拼音的人被拒之于門外,影響到電子計(jì)算機(jī)的進(jìn)一步普及。語音識別技術(shù)的采用,改變了人與計(jì)算機(jī)的互動模式,人們只需動動口,就能打開或關(guān)閉程序,改變工作界面。這種使電腦人性化的結(jié)果是使人的雙手得到解放,使每個人都能操作和應(yīng)用計(jì)算機(jī)。電話仍是目前使用最為普遍的通信工具,通過電話與語音識別系統(tǒng)的協(xié)同工作,可以實(shí)現(xiàn)語音撥號、電話購物以及通過電話辦理銀行業(yè)務(wù)、炒股、上網(wǎng)檢索信息或處理電子件等。不久,能按主人口令接通電話、打開收音機(jī),以及通過聲紋識別來者身份的安全系統(tǒng)也將獲得應(yīng)用。
語音識別技術(shù)的另一方面應(yīng)用便是語音輸入和合成語音輸出。現(xiàn)在,已經(jīng)出現(xiàn)能將口述的文稿輸入計(jì)算機(jī)并按指定格式編排的語音軟件,它比通過鍵盤輸入在速度上要提高2~4倍。裝有語音軟件的電腦還能通過語音合成把計(jì)算機(jī)里的文件用各種語言“讀”出來,這將大大推進(jìn)遠(yuǎn)程通信和網(wǎng)絡(luò)電話的發(fā)展。
在現(xiàn)階段,語音技術(shù)主要用于電子商務(wù)、客戶服務(wù)和教育培訓(xùn)等領(lǐng)域,它對于節(jié)省人力、時間,提高工作效率將起到明顯的作用。能實(shí)現(xiàn)自動翻譯的語音識別系統(tǒng)目前也正在研究、完善之中。
語音識別是一門交叉學(xué)科。近二十年來,語音識別技術(shù)取得顯著進(jìn)步,開始從實(shí)驗(yàn)室走向市場。人們預(yù)計(jì),未來 10 年內(nèi),語音識別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費(fèi)電子產(chǎn)品等各個領(lǐng)域。
計(jì)算機(jī)語音識別過程與人對語音識別處理過程基本上是一致的。目前主流的語音識別技術(shù)是基于統(tǒng)計(jì)模式識別的基本理論。一個完整的語音識別系統(tǒng)可大致分為三部分:
1、 語音特征提取:其目的是從語音波形中提取出隨時間變化的語音特征序列。
2、 聲學(xué)模型與模式匹配(識別算法):聲學(xué)模型通常將獲取的語音特征通過學(xué)習(xí)算法產(chǎn)生。在識別時將輸入的語音特征同聲學(xué)模型(模式)進(jìn)行匹配與比較,得到最佳的識別結(jié)果。
3、語言模型與語言處理:語言模型包括由識別語音命令構(gòu)成的語法網(wǎng)絡(luò)或由統(tǒng)計(jì)方法構(gòu)成的語言模型,語言處理可以進(jìn)行語法、語義分析。對小詞表語音識別系統(tǒng),往往不需要語言處理部分.
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