又到了歲末年初之際，回顧過去的2024年，半導體產業有增長也有陣痛，復盤2024年的半導體產業狀況，有哪些長足的進展又有哪些短板？展望2025年，半導體市場又有哪些機會，該如何發展？為此，電子發燒友網策劃了《2025年半導體產業展望》專題，收到數十位國內外半導體創新領袖企業高管的前瞻觀點。其中，電子發燒友特別采訪了Ceva公司市場資訊副總裁Richard Kingston，以下是他對2025年半導體市場的分析與展望。

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Ceva公司市場資訊副總裁Richard Kingston

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終端高速發展帶來豐富IP需求

2024年一個流行的詞匯是復蘇，半導體產業也不例外。2024年半導體行業出現了明顯的復蘇跡象，預計全球銷售額將達到5880億美元，相比2023年增長13%，相比2022年創紀錄的行業營收亦高出了2.5%。Richard Kingston表示，2024年Ceva也取得了很多可喜的進展，包括：
·財務增長：Ceva有望實現8%的營收同比增長，利潤率將比2023年增長兩倍。

·新產品發布：Ceva推出了用于嵌入式人工智能的全新NPU，備受市場關注；Ceva推出Wi-Fi 7和藍牙6平臺，并增強了 UWB 產品；Ceva還與全球第二大可聽可穿戴設備OEM廠商boAt合作，成功地將空間音頻軟件投入生產。
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在快速復蘇的半導體市場里，邊緣人工智能市場是一個重要的分支領域。MarketsandMarkets報告顯示，全球邊緣計算市場規模將從2023年的600億美元增長至2029年的1106億美元，復合年增長率達到13%。Richard Kingston指出，邊緣人工智能有以下幾個痛點：

·低功耗：邊緣人工智能設備的功耗預算往往有限，要求芯片在保持性能的同時，還必須非常省電。

·高性能：邊緣人工智能應用需要高性能處理能力來處理復雜的人工智能工作負載，如計算機視覺、自然語言處理和機器學習。

·低延遲：邊緣人工智能應用需要實時處理，因而低延遲成為芯片設計的關鍵因素。

·外形小巧：邊緣人工智能設備通常空間有限，要求芯片必須緊湊、小型化。

·靈活性和可編程性：邊緣人工智能應用多種多樣且不斷發展，要求芯片能夠輕松地重新配置和更新，以支持新的人工智能模型和算法。
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為此，Ceva提供了豐富的解決方案。作為邊緣實現人工智能的專業廠商，Ceva擁有廣泛的NPU IP組合，涵蓋將人工智能嵌入MCU等微型處理器所需的IP，一直擴展到能夠在筆記本電腦和智能手機中實現生成式人工智能的NPU IP，以至運行ADAS自動駕駛汽車的IP。Ceva客戶迫切需要將 NPU 技術集成到其SoC 中。Richard Kingston稱：“我們的 NeuPro NPU 是應對所有這些挑戰的理想選擇，可為任何邊緣人工智能用例提供出色的解決方案。”
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談到具體的行業，智能網聯汽車、物聯網等領域是拉動半導體需求增長的典型領域。以汽車領域來說，在先進安全功能、連接性和自動駕駛技術需求不斷增長的推動下，汽車半導體市場有望在 2025 年實現增長。Ceva在汽車行業擁有更快速的增長，因為一些大客戶將首次投入生產，從而為公司帶來汽車專利使用費營收。汽車領域最令人興奮的技術機遇包括：

·連接性：對車輛連接性和物聯網集成的需求日益增長，從而推動對實現蜂窩 V2X、5G、Wi-Fi 和藍牙連接之半導體產品的需求增長。

·電氣化和自動駕駛：向電動汽車 (EV) 和自動駕駛的轉變將推動對專用芯片的需求，例如需要Ceva的 AI NPU 和 Vision AI DSP 的傳感器處理單元。

·人工智能和機器學習：在汽車應用中使用人工智能和 ML，如計算機視覺和自然語言處理、電池管理系統等，將需要更先進的半導體架構，而Ceva的 DSP 和 AI NPU 可以發揮關鍵性作用。

·新的安全功能，如用于兒童存在檢測的 UWB 雷達，Ceva正在向領先企業授權UWB IP。
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為終端設備帶來領先的連接、感知和推理性能

Ceva認為，“每臺設備都需要聯網”的需求不斷增加，越來越多設備要能夠感知周圍環境，而后能夠在設備上使用人工智能來了解環境并實時做出決策，這種需求的增長是Ceva半導體技術的巨大驅動力。Richard Kingston談到：“我們看到消費、工業和汽車企業對公司IP的需求空前高漲。在單個芯片上集成所有這些用例是實現邊緣人工智能貨幣化的最佳方式，因而使用類似Ceva IP 的模塊，是增強內部研發工作的有效方法。”
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Ceva的技術組合可以用于以下三種用例：
·連接：在5G-Advanced基帶處理方面，Ceva擁有最全面的IP，可幫助企業開發針對基礎設施、衛星、智能手機、蜂窩物聯網等的5G芯片組。在物聯網連接方面，Ceva在藍牙、Wi-Fi和UWB IP方面處于行業領先地位，每年為超過10億臺設備提供支持。
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·感知：Ceva為成像和視覺應用提供計算機視覺人工智能處理器，包括物體檢測、跟蹤和識別。并提供用于物聯網和工業應用的傳感器處理單元系列，包括傳感器融合、處理和分析。Ceva還授權許可用于運動傳感和空間音頻的應用軟件。
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·推理：Ceva 為邊緣人工智能應用、神經網絡處理、機器學習和深度學習提供了一系列人工智能處理器（又稱 NPU）。Ceva NPU可滿足從物聯網設備和微處理器中的嵌入式 AI 需求，直到生成式 AI 和自動駕駛汽車之高性能用例的全范圍處理需求。
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