5G賦能新時(shí)代制造業(yè)

智能制造、工業(yè)4.0、數(shù)字企業(yè)、未來工廠等的崛起，正在為行業(yè)帶來革命性的變化。不同于蒸汽時(shí)代的第一次工業(yè)革命，這次的工業(yè)革命結(jié)合了計(jì)算能力和機(jī)器技術(shù)，利用現(xiàn)代信息、操作和通信技術(shù)的能力，以打造更好、更高效的工作環(huán)境。

根據(jù)《赫芬頓郵報(bào)》的報(bào)道，早期實(shí)行智能制造計(jì)劃的企業(yè)已經(jīng)收獲良好的成效，有82%的采用者表示其作業(yè)效率顯著提高，而5G的商用將更有力地推動(dòng)這場(chǎng)革命的發(fā)展。此外，根據(jù)捷普的《5G技術(shù)趨勢(shì)調(diào)查》結(jié)果顯示，72%的專家預(yù)測(cè)5G解決方案將首先用于商業(yè)應(yīng)用，而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)是短期內(nèi)推動(dòng)5G應(yīng)用的強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)之一。5G無線技術(shù)擁有低延遲、高帶寬、更快的網(wǎng)速和超大容量等特點(diǎn)，正在驅(qū)動(dòng)制造業(yè)在人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、預(yù)測(cè)性維護(hù)和協(xié)作機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

人工智能帶來的潛在效益

生產(chǎn)周期的縮短使得制造商難以在滿足市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品日益復(fù)雜的需求時(shí)，同時(shí)保證高品質(zhì)的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。盡管產(chǎn)品已經(jīng)在“飛速”地出貨，但客戶仍期待更高品質(zhì)、多功能的產(chǎn)品，因此，企業(yè)必須減少產(chǎn)品的缺陷率，盡可能避免產(chǎn)品召回狀況的發(fā)生。人工智能正好可以解決上述這些問題。

根據(jù)市場(chǎng)研究公司MarketsandMarkets發(fā)布的一項(xiàng)研究指出，2017年人工智能的市場(chǎng)價(jià)值為160億美元，預(yù)計(jì)2025年將會(huì)超過1900億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)36.6%。隨著這項(xiàng)技術(shù)的普及和應(yīng)用范圍的擴(kuò)增，專家們預(yù)測(cè)人工智能將為整個(gè)行業(yè)帶來重大變革。

除了預(yù)測(cè)性維護(hù)之外，人工智能還可以用于改善工廠的品質(zhì)把控。沒有使用人工智能的視覺檢測(cè)系統(tǒng)必須接受約100萬幅圖像數(shù)據(jù)組的訓(xùn)練，以確保能識(shí)別所有潛在問題;而人工智能不但可以加強(qiáng)現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施和人力的管理，還能幫助作業(yè)員迅速識(shí)別缺陷，降低生產(chǎn)鏈?zhǔn)д`和產(chǎn)品故障。

捷普已經(jīng)在使用人工智能捕捉電路板制造過程前期中可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤，且故障檢測(cè)的準(zhǔn)確率高達(dá)80%，節(jié)省了17%的返工成本和10%的能耗。故障問題發(fā)現(xiàn)的越早，企業(yè)運(yùn)作的效率就能提高，生產(chǎn)周期也能進(jìn)一步縮短，從而提升客戶滿意度。然而，要實(shí)現(xiàn)這種作業(yè)方式的前提，必須使用5G獲取大量實(shí)時(shí)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，達(dá)成效率最大化。

利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)解決故障問題

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以幫助技術(shù)人員更快發(fā)現(xiàn)故障。借助增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)解決方案搭配平板電腦或全息透鏡，可以是故障檢修人員更快、更有效地識(shí)別故障，即時(shí)與生產(chǎn)站點(diǎn)共享數(shù)據(jù)，在更短的時(shí)間內(nèi)解決故障問題。

進(jìn)行預(yù)測(cè)性與預(yù)防性維護(hù)

不當(dāng)?shù)木S護(hù)策略會(huì)使工廠的整體生產(chǎn)能力降低5%至20%。研究表明，意外停機(jī)會(huì)造成工業(yè)制造商每年約500億美元的損失，其中42%的意外停機(jī)為資產(chǎn)損壞所導(dǎo)致，這個(gè)情況也讓制造商陷入兩難。通常，制造商在資產(chǎn)損壞的情況下有兩種選擇，一種是讓機(jī)器脫機(jī)以確保全量運(yùn)行直到停止生產(chǎn)，另一種則是讓機(jī)器繼續(xù)運(yùn)行，但是可能進(jìn)而導(dǎo)致機(jī)器故障造成更長(zhǎng)的停工時(shí)間。因此，制造商最好能優(yōu)化停機(jī)時(shí)間計(jì)劃，防止意外停機(jī)的發(fā)生，從而提高機(jī)器的使用效率和員工的生產(chǎn)效率，最終提升企業(yè)盈利能力。

傳統(tǒng)的預(yù)防性維護(hù)需要大量的人力進(jìn)行操作，但是這種方式不但低效且耗時(shí)，制造商通常無法承擔(dān)人力維護(hù)造成的損失。普華永道的數(shù)據(jù)表明，幾乎所有的制造商都希望通過預(yù)測(cè)性維護(hù)等數(shù)字技術(shù)提高效率，預(yù)計(jì)未來5年，制造商采用機(jī)器學(xué)習(xí)和分析技術(shù)改進(jìn)預(yù)測(cè)性維護(hù)的比例將提高38%;如果搭配5G無線技術(shù)，制造商將可以利用更簡(jiǎn)單、有效的流程進(jìn)行預(yù)測(cè)性和預(yù)防性維護(hù)。

加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理

產(chǎn)品交付路線的可見性對(duì)于供應(yīng)鏈管理至關(guān)重要。然而，現(xiàn)代的追蹤方法，如二維碼掃描和射頻識(shí)別，通常只能在產(chǎn)品到達(dá)時(shí)進(jìn)行位置和時(shí)間的記錄。如果產(chǎn)品出現(xiàn)損壞，要準(zhǔn)確查明運(yùn)輸過程中事故發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)則異常困難。

智能包裝目前已經(jīng)取得重大進(jìn)展，下一代無線技術(shù)則可以進(jìn)一步提升包裝追蹤技術(shù)的水平。通過在包裹上安裝5G傳感器，就可以在供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)掌握包裹的位置、溫度、濕度、重力、濕度水平等信息，在無需經(jīng)過人工檢查站的狀況下獲得產(chǎn)品狀態(tài)和狀況的實(shí)時(shí)反饋。

通過人機(jī)協(xié)作提高安全性和效率

機(jī)器人可進(jìn)行高效、精細(xì)的大量生產(chǎn)，長(zhǎng)期以來一直被用于自動(dòng)裝配、汽車和其他產(chǎn)品的制造。機(jī)器人還可以用來運(yùn)輸貨物，或者在實(shí)用層面上用以清理工廠地板上的雜物。由自動(dòng)機(jī)器人執(zhí)行瑣碎和重復(fù)的任務(wù)，就能夠讓人工抽出更多時(shí)間從事更有價(jià)值的工作。

盡管自動(dòng)機(jī)器人已經(jīng)在世界各地的工廠和零售場(chǎng)所投入使用，但要使機(jī)器人能夠智能地與環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)，就必須在瞬間傳遞大量信息。這對(duì)制造商來說是極大的挑戰(zhàn)，他們被迫必須建立復(fù)雜的機(jī)器控制系統(tǒng)，這不但減緩了開發(fā)周期，也阻礙了新領(lǐng)域的發(fā)展。

由5G支持的云機(jī)器人將能夠解決這些問題，因?yàn)榭梢酝ㄟ^5G技術(shù)將大量系統(tǒng)信息存儲(chǔ)于云端，簡(jiǎn)化機(jī)器人在工廠車間的操作，提高它們的易用性和效率。要擁有高生產(chǎn)力機(jī)器人的關(guān)鍵在于擁有強(qiáng)而穩(wěn)定的5G連接，只要數(shù)據(jù)傳輸?shù)穆窂礁咏B接源，5G就能比無線連接擁有更快的傳輸速度，并大幅提升數(shù)據(jù)傳輸量。除此之外，5G的靈活性更強(qiáng)，這使制造商能夠在保持較低成本調(diào)整的同時(shí)，適應(yīng)不斷變化的制造環(huán)境。

5G將會(huì)以多種方式改變世界，包括更快速的視頻傳輸、自動(dòng)駕駛汽車以及實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程手術(shù)等。5G擁有前所未有的傳輸速度與覆蓋范圍，將使世界連接的比以往任何時(shí)候都更緊密，同時(shí)也將帶領(lǐng)包括制造業(yè)在內(nèi)的多個(gè)行業(yè)產(chǎn)生重大變革。