業內專家一致認為，智能電器將成為裝備制造業轉型升級的重大引擎，促進裝備制造業的發展。

“老路走不通，新路在哪里？”對于中國制造業來說，尋找一條可持續發展的新路迫在眉睫，“轉型”成了中國制造業的關鍵詞。##通過所有制改革，推行混合所有制，改善股權結構和管理制度，提升企業的綜合競爭力，也是適合中國制造業企業的轉型方式。

在展銳看來，5G與AI技術是相輔相成的，展銳已在5G和AI技術領域都進行了全面布局。

`　　時 間：2017年5月24-26日 地 點：上海光大會展中心　　主辦單位：中國機械工業聯合會 《先進制造業》全媒體　　承辦單位：上海聞鼎信息科技有限公司　　協辦單位：中國機電一體化技術應用協會

`時 間：2017年5月24-26日 地 點：上海光大國際會展中心邀請函主辦單位：《先進制造業》全媒體指導單位： 中國機械工業聯合會承辦單位：上海聞鼎信息科技有限公司 協辦單位：上海有色金屬行業協會

`時 間：2017年5月24-26日 地 點：上海光大國際會展中心邀請函主辦單位：《先進制造業》全媒體指導單位： 中國機械工業聯合會承辦單位：上海聞鼎信息科技有限公司 協辦單位：上海有色金屬行業協會

品質革命3. 5G時代智能制造新模式發展4. 科技創新驅動先進制造產業發展5. 大數據和AI時代下的智能制造創新實踐6. 全力打響“上海制造”品牌7. 打造具有國際競爭力的先進制造業集群8. AR/VR

未有之大變局、大革命、大調整之中，發展處于轉型升級和高質量發展重要戰略機遇期，競爭格局正在重塑。“BIAME-2023第十二屆北京國際汽車制造業博覽會”為助力推動汽車產業轉型升級和高質量發展，將繼續緊跟

，生產規模和生產效率仍有較大提升空間等。而3D打印技術的出現給了制造業全面轉型升級的契機和依據。首先，采用3D打印革新制造業，省時省力，更可以提高生產效率。傳統制造業以“全球采購、分工協作”為主要特征，產品

AI時代FPGA廠商與FPGA工程師該如何轉型？

點擊上方藍字關注我們制造業生產過程中多源異構數據處理方法綜述陳世超1,2,崔春雨1,張華3,馬戈4,朱鳳華1,商秀芹1,熊剛,11中國科學院自動化研究所復雜系統管理與控制國...

1 引言 　　供應鏈透明管理的課題變得越來越重要。這樣一個國際性課題，可以幫助中國制造業的用戶和國際航運物流企業打造新的商業模式，實現信息流對物流和資金流的有序控制，全面增強企業的核心競爭力

pcb制造業節約用電實戰經驗

、銷售到用戶不是孤立的行為，是一環扣一環的，相互制約，相輔相成的，因此，必須協調一致，才能發揮其最大效益。　　RFID技術是在計算機的應用實踐中產生和發展超來的一種自動識別技術。它是為實現對信息的自動掃描

、銷售到用戶不是孤立的行為，是一環扣一環的，相互制約，相輔相成的，因此，必須協調一致，才能發揮其最大效益。　　RFID技術是在計算機的應用實踐中產生和發展超來的一種自動識別技術。它是為實現對信息的自動掃描

`關于舉辦“CIFM中國“互聯網+制造業”高峰論壇”的通知 各有關單位： 隨著我國經濟發展的戰略轉型，中國智能制造產業迎來了新的發展浪潮，以數字化、網絡化、智能化為核心特征的智能制造模式，正在成為

`關于舉辦“CIFM中國“互聯網+制造業”高峰論壇”的通知 各有關單位： 隨著我國經濟發展的戰略轉型，中國智能制造產業迎來了新的發展浪潮，以數字化、網絡化、智能化為核心特征的智能制造模式，正在成為

的決定》，《決定》的出臺對加快推進我國智能裝備制造產業發展，進一步帶動整個制造業的產業轉型與升級帶來了前所未有的機遇。 作為裝備制造業的金字塔塔尖，智能裝備制造以高效、低碳、節能等特點，為產能過剩的傳統

10月17日，中國機械工業聯合會機經網訊，伴隨著勞動力成本上升和經濟結構的轉型升級，中國制造業的轉型升級也在穩步推進。中國已經連續五年成為全球頭號工業機器人應用市場，年均增長率達28%。從市場規模上

引入智能設備已成為企業共識，但在中國最大的阻礙是人力成本還比較低廉，企業內部也缺乏相應配套設施。當下的中國制造業正處于提升轉型的關鍵期，“工業4.0”在世界范圍的熱議,也為中國傳統制造業的突圍預示了

`【中國智能制造網 智能快訊】今天我們要談的是制造業的未來，是由我們現在的技術，以及我們對企業轉型的理念，以及企業制定什么樣的戰略的制造業的未來。制造業的未來還是要立足于現在，制造業現在到底怎么樣

`近年來，機器人領域的各類熱門產品不斷涌現，全國的機器人市場規模也在不斷擴大。中國作為第一制造大國，面臨著制造業產業模式的重大變革，而機器人的興起恰好給中國制造業的轉型升級提供了一個絕好的機會

溫度影響大。　　力敏傳感器的主要應用于裝備制造業工業自動化系統、機電一體化、科學測試儀器等裝備制造業，主要涉及過程控制用壓力、流量兩大參數的檢測、控制和執行。　　汽車制造業　　汽車發動機管理系統

衛生保健：相隔50公里進行手術制造業：5G改進增強現實（AR）技術零售業：智能貨架+低庫存已發生娛樂業：福克斯、華納巨頭已動手

、精確連接、熱處理改性、表面改性、高精度模具等專業領域。那么深圳機器視覺在精密制造業中有什么應用？相信不少人是有疑問的，今天四元數數控就跟大家解答一下！1、精密測量，通常用于檢測長度、直線度、平面度、垂直

服務推動自身數字化、智能化，不但解決了復工復產的問題，還搶占了市場先機，這足以證明數字化將為制造企業帶來發展機遇，制造業數字化轉型也將成為我國產業轉型升級的重要抓手。天拓四方認為：制造企業需加快數字

，識別工作無須人工干預，具有數據存儲量大、可讀寫、非接觸、識別距離遠、識別速度快、保密性好、穿透性強、壽命長、環境適應性好以及能同時識別多標簽等優點，并且可工作于各種惡劣環境。在離散制造業中，生產車間

保持競爭力。德勤咨詢《2021年制造業+人工智能創新應用發展報告》中提到，中國作為制造業大國，為AI提供了豐富的應用場景。據估算，AI在中國制造業的市場規模有望在 2025年超過140億人民幣。許多

得的進展，大部分都是以實現制造業的數字化為基礎。”　　究竟什么是“數字化”呢?“簡言之，數字化，就是計算機化，‘信息化1.0’即以數字化為主要特征。”周宏仁介紹道，數字化的起點可以追溯到1951年，美國

`“2015（第三屆）先進制造業大會”定于2015年5月7-8日在上海綠地會議中心隆重召開。本屆大會以“信息網絡技術推動制造業革命”為主題，同期舉辦“汽車智能制造”、“航空先進制造”、“兩化深度融合

每個行業都蘊含著無限的可能性，像制造業，在人口遷徙、氣候變化等大環境影響下，它的發展也出現了新的挑戰，像人們需求日益多樣化、人工和材料成本上升、產品的使用周期變短，全球化的競爭日益激烈等。特別是在

隨著中國制造業轉型步伐的加快，機器人的使用越來越頻繁，作為工廠里的技術工程師必需了解機器人的相關技術，那么通用機器人由什么部件組成呢？

工業設計發展的措施：第一是融合發展，將設計產業作為一個獨立的產業來打造也作為服務業來推進，融入制造業、旅游業等，體現工業設計產業的創新和引領作用。第二是工業設計產業與大數據以及信息技術融合發展。數據設計為

（VR）和增強現實（AR）技術都會成為家常便飯。將來，技術人員還有可能利用人工智能（AI）構建生產管理方法、開發材料技術。如何培養能夠熟練運用數字技術的人才，也就是“數字人才”，應該會成為2016年制造業的一大主題。

  急速發展的中國LED制造業：產能是否過剩？中國LED制造業：產能是否過剩？中國LED產業起步于上世紀70年代。早期中國LED產業中缺少LED外延片及芯片制造環節，所使用的LED

，模具企業的市場競爭力。同時，我國作為制造業大國的基本格局不會改變，邁向制造業強國的步伐更不會停止，通過推進轉型升級反而會加快。這種復雜多變的經濟形勢正好為模具發展提供了舞臺。我國制造業發展，汽車、家電

4月7日，在深圳市工業和信息化局指導下，由深圳先進技術研究院作為總促進機構的深圳市新一代信息通信產業集群于第十一屆中國電子信息博覽會（CITE2023）期間舉辦 “深圳先進制造業集群展”。本次先進制造業

什么是“數字化轉型”金融服務業制造業消費品和零售業其他行業題目這個問題，我估摸著，你要是咨詢顧問，得老被客戶問；你要是經理人，得老被老板問。我也經常被這個問題問啞，這幾天琢磨了下自己心目中真正算得

無人駕駛汽車開發的關鍵技術主要有兩個方面:車輛定位和車輛控制技術。這兩方面相輔相成共同構成無人駕駛汽車的基礎。

”政策戰略對比，淺析三國爭奪“智”高點的不同策略。一、中國“制造強國”起因：分為內外兩方面，內在中國經濟發展進入新常態，調整機構、轉型升級刻不容緩，以此來改變中國制造業的“大而不強”的局面；外在全球高端

不再。與此同時，國外以智能制造為核心的制造業不斷升級，給我國制造業帶來了不小的沖擊。放眼全球，智能制造是未來的主要發展趨勢，是未來競爭的焦點和高地。我國制造業向智能制造轉型迫在眉睫。　　發展智能制造

技術創新到產品創新，到模式創新，再到液態創新，最后到組織創新。　　轉型：對于中國的傳統制造業而言，轉型實際上是從傳統的工廠，從2.0、3.0的工廠轉型到4.0的工廠，整個生產形態上，從大規模生產，轉向個性化

宏觀經濟已放緩速度，我國電子制造業面臨的外需和內需同時走弱，電子制造業轉型迫在眉睫。各電子制造企業對于提升品質、降低成本、提高效率進行了廣泛而深刻的探討，如何在現有的條件下提高生效率、擴大利潤空間，這是

通過調研發現在2019,2020折疊大屏手機成熟上市后，與此在應用體驗上相輔相成的智能腕表將面臨快速增長的趨勢，為此將帶動相關零部件產業的發展。

和虛擬經濟轉型的經濟體帶來了很多啟發。2014年，德國率先提出了國家工業4.0戰略，繼而引發了美國制造業智能制造聯盟和中國智能制造2025的積極響應。與此同時，中國互聯網+掀起了一波熱潮讓很多制造

　　物聯網是近些年最新冒出來的概念，并且已經在逐步落實，從概念走向實際，于是又學者認為物聯網是繼計算機、互聯網之后的第三次浪潮。而伴隨著全球各個國家的大力支持與推廣，物聯網已經從狹義概念走向廣義項目，其中最為耀眼的就是智能家居、智能照明，而本文著重探討物聯網與智能照明之間的關系。　　物聯網的智能照明系統內置的傳感器感知外部環境變化后，根據自身條件、不同的情況做出不同的工作方案，以適應不同的需求、時刻保持最佳狀態。物聯網的智能照明系統還可通過對用戶習慣的學習，替用戶省去大量狀態設定的操作，使用起來更加輕松便捷人性化，而且一旦用戶習慣改變，物聯網的智能照明系統也能隨之產生新的設定。　　物聯網帶動智能照明迅速普及，采用落后的電力線載波已經不再適合新形勢下的照明需求，而業界已經逐漸接受已ZigBee技術為主的無線通信方式，輔以GPRS網關，做到照明的遠近結合，打破地域限制，控制由心。而這一點目前業界也只有順舟科技在推。　　物聯網技術在智能照明行業的應用發展迅速，但是這種技術的初期投入高，而且只有在成熟的社會物聯網網絡下才能發揮最大的效用，因此需要全社會各行各業的支持和參與，并且需要國家相關政策的大力扶持。　　先進的智能照明系統不但節約能源，還可以提升城市的形象、美化居室環境，給人們提供更加安全和舒適的照明環境。隨著社會的發展和人們對于照明要求的不斷提高，智能照明系統也在朝著結構多樣化、應用擴大化的方向快速發展。　　智能照明系統的設計和應用將會有更多的創意和創新，也將會有更多的物聯網技術被結合到智能照明系統中。相信通過物聯網的幫助，一個智能化的照明新時代正在向我們走來，人類的照明生活將會更加智能和舒適。

維薩拉VAISALA露點傳感器在玻璃制造業的運用維薩拉VAISALA露點傳感器用于測量保護性氣體中的露點在平板玻璃制造過程中，熔融玻璃對水分很敏感。一般而言玻璃在保護性氣層下成形，而氣層中的含水量

214家，現場展示產品4000余件，吸引了來自全國及全球的20多個國家及地區的3萬余名專業觀眾。自動化設備、工業機器人等職能裝備有助于企業降低勞動成本、提高生產水平，將越來越受制造業青睞，亦成為行業轉型

制造業預計將成為未來亞洲經濟的巨大推動力。德勤預計到 2020 年，最具競爭力的制造業國家或地區前 15 強中將有 10 個來自該區域，其中包括中國、日本、印度、韓國、中國***地區、新加坡、越南、馬來西亞、泰國和印度尼西亞。

摘要： 從公測開始說起 去年9月份E-HPC開始公測，某仿真客戶便開始申請使用彈性高性能服務。該客戶因為業務關系已開始或多或少使用云計算產品，另一方面傳統制造業發展問題也促使客戶想嘗試做出一些改變

靜電對微電子制造業的影響ESD靜電放電是指靜電荷通過人體或物體放電。靜電在多個領域造成嚴重危害。 隨著技術的發展，集成電路元器件的線路更加縮小，耐壓降低，線路面積小，使得器件耐靜電沖擊能力的減弱

無人機、世界上最大的風扇、無人駕駛概念倉、能漂浮起來的鋁材……還有我們熟悉的訊飛翻譯機2.0、阿爾法蛋靚麗的身影。在這里，世界制造業領域的“白科技”與“黑科技”薈萃一堂。AI+兒童陪伴展區產品此外，手掌

與VR兩者會持續發展，而且相輔相成。例如，拿VR/AR旅游為例，一般而言，各地方的景區管理單位比較愿意提供經費開發AR旅游服務，因為其能提升景區的服務品質，這樣的效果是顯而易見的。然而，AR旅游只是更貼心

的競爭中十分不利。如果能有一種在國內裝備制造商的現有技術基礎上迅速實現LonWorks通信轉化的解決方案，這將大大提高國內裝備制造業的市場競爭力。作為LonWorks技術行業領軍企業，海思在

優良電池性能有利于改善汽車性能，電動汽車的發展，也推動著動力電池的發展。兩者相輔相成。

制造業與所有產業一樣，都在經歷重大變革，由于科技快速發展，制造業者必須變得更聰明、更有效率、并做好創新的準備。BW Disrupt整理2018年的主要趨勢，包括對彈性的需求、轉型到工業4.0、客戶體驗以及人工智能（AI）。

據報導，云端、自動化和物聯網將帶動制造業數碼轉型，但前提是這些新科技必須相輔相成，企業資源規劃(ERP)、產品周期管理(PLM)和制造執行系統(MES)等不同技術層次之間也要溝通順暢，這一切都有賴MOM來協調生產。

隨著經濟全球化的快速發展，我國制造業的轉型升級成為必然。其中，發展現代制造服務業，是加快制造業轉型升級的重要途徑，也是我國實現高質量發展、制造業由大到強轉變的必然趨勢。

李書福出身制造業，堅守制造業，對制造業充滿感情。他認為，中國制造已經到了十分重要的關鍵轉型時刻，智能制造是唯一出路和美好未來。

。全國工商聯副主席、TCL集團董事長李東生當選為中國制造業創新聯盟首任理事長。此次大會上，何軍發表了《融合與開放，釋放制造業創新潛能》的主題演講，介紹了TCL在“制造 x AI”方面的戰略布局與實施內容

人工智能與云計算、大數據之間相輔相成不可分割。

5G與折疊屏幕不只是趨勢　更可能會相輔相成

AI拓展“智能+”為制造業轉型升級賦能

應用。”4月23日，國新辦舉行一季度工業通信業發展情況發布會，工信部運行監測協調局局長黃利斌著重介紹了制造業創新轉型的進展。

物聯網的興起與發展為傳感器產業帶來了春天，兩者之間的發展是相輔相成的。

當前，需更好順應數字經濟發展趨勢，解決好制造業數字化轉型進程中的難點問題，切實推動制造業高質量發展。

要實現計算機視覺必須有圖像處理的幫助，而圖像處理倚仗與模式識別的有效運用，而模式識別是人工智能領域的一個重要分支，人工智能與機器學習密不可分。縱觀一切關系，發現計算機視覺的應用服務于機器學習，各個環節缺一不可，相輔相成。

首先要明確的問題是中國制造業發展狀況如何。通過制造業轉型升級的證據鏈，能夠對制造業轉型升級情況形成相對客觀和完整的判斷。制造業轉型升級，必然會涉及到投入，生產和產品三個環節，這三個環節構成了觀測制造業轉型升級的證據鏈。

5G與AI雖然是兩類技術，但二者之間相輔相成。

物聯網和傳感器必定是相輔相成的。

工業物聯網（IIOT）是制造業數字化轉型的一種方式。工業物聯網利用傳感器網絡收集關鍵生產數據，并使用云軟件將這些數據轉化為提高制造業運營效率的寶貴見解。

”中國移動研究院副院長楊志強在華為自動駕駛網絡發布會上給出了自己的答案——首先是首先是對外服務智能化，實現通信產品、服務的創新和智能化轉型，提升用戶體驗；其次是網絡運維智能化

美國PC Magazine總編輯柯斯塔表示，他認為大數據的發展趨勢以數字匯流對未來最具沖擊，結合物聯網、區塊鏈、人工智能、語音識別等技術，這些科技相輔相成。

當前，隨著AI技術的不斷發展及落地，為傳統制造業向智能化轉型注入了新動力，制造業轉型升級的趨勢也日漸明朗。那么AI算法如何用接地氣的方式賦能制造業企業，優化生產制造和供應鏈環節呢？

隨著增強現實（AR）和虛擬現實（VR）技術日趨成熟，AR開始由原來的娛樂領域向工業制造滲透，逐漸被制造業所青睞。

面對現如今快速變化的需求，要求制造業具備快速響應市場的能力，通過AGV、機械臂等機器人來打造柔性制造是制造業轉型的關鍵。

金融危機爆發以來經濟持續低迷，讓世界各國都認識到產業空心化的危害，同時，隨著各種新技術的創新應用，制造業正在發生深刻變革，傳統制造業正在向先進制造業轉型。在此背景下，工業發達國家不約而同提出“再工業化”和“重振制造業”的戰略。

和推動，誕生了新產物——智能工廠。由于制造業為了向高精專轉型，都紛紛開始了智能工廠相關的研發、實踐和建設。

很少有行業能比制造業更受益于人工智能。該行業產生了大量的數據，涉及重復性的人工任務，并提出了許多傳統工具無法解決的多維度問題。無論是提高質量、減少停機時間還是優化效率，AI都是解決許多復雜制造

全球性的新冠疫情使制造業陷入困境，供應鏈、供貨商和分銷商均遭受了巨大打擊。 在縮緊開支的同時，很多公司將目光聚焦到人工智能（AI）技術上，希望借此機會加速產業的自動化、智能化轉型，拓展 AI

在15日舉辦的2020（蘇州吳中）工業互聯賦能新基建高峰論壇上，愛立信移動事業部ICT總監肖巍發表了題為《5G與工業制造》的主題演講，闡釋了5G、工業互聯網、工業三者如何相輔相成。

4月13日，央視《新聞聯播》頭條報道了“數字化賦能廣東制造業轉型升級”，廣東省制造產業全速推進智能化、數字化高質量發展再度受到關注。 改革開放四十多年來，廣東從加工貿易起步到發展重化工業、先進制造業

dn9-斬波放大器與直流精確低通過濾相輔相成

工業B2B網站產業鏈環節讓傳統工業制造業在溝通成本、管理效率、人工費用、業績營銷方面相較之前的固定模式更簡便以及直接加速了工業B2B平臺轉型之路。傳統工業制造業B2B企業如何通過B2B系統網站在產業結構轉型更進一步？

這是云計算的突出優勢。舉個例子，如果客戶需要建立一臺虛擬機，過去可能需要2～3個月才能完成（購買硬件設備需要2個月，安裝軟件和配置虛擬機需要幾天），但是現在只需點幾下按鈕，通過鏡像等數分鐘就可以完成。

算力是由性能、規模、利用率三部分共同組成的，相輔相成，缺一不可

隨著中國制造2025的提出，制造業企業的數字化轉型發展正在加速進行。制造業企業正在利用云計算、大數據、人工智能等創新技術，優化生產方式，提高運營效率。然而，由于IT歷史包袱重，很多制造業企業在數

數據散、管理難和上云難，看華為云解決制造業數字化轉型難題 隨著中國制造2025的提出，制造業企業數字化轉型發展正在加速進行。然而，制造業企業在向數字化、智能化轉型過程中，由于IT歷史包袱重，很難高效

數字化轉型困局？華為云提供多款解決方案助力制造業企業上云加速轉型 制造業企業數字化轉型困局已成為公認的難題。由于歷史包袱重，制造業企業在向數字化、智能化轉型過程中面臨著很多困難。然而，云計算、大數

? 從疫情對供應鏈的持續影響，到行業碳足跡日益嚴格的審查，再到人才技能缺口等問題，近年來制造業面對了諸多問題與挑戰。而這些問題也在推動制造業的 可持續轉型（Sustainable

上海在近日公布了第二批工賦鏈主培育企業名單，共有15家企業入選。這些被稱為“鏈主”的企業在上海制造業數字化轉型的過程中扮演著關鍵角色，類似于領頭大雁，它們是上海制造業的數字化網絡中的關鍵節點

當前，工業智能技術以其強大的潛力和廣泛的應用領域，正引發著制造業數字化轉型的深入變革。隨著人工智能（AI）的迅猛發展，原本傳統的制造模式正在被智能化、自動化和數字化的生產方式所取代。在此背景

面對科技的快速發展，單純的精益生產已不足以滿足現代企業的需求。于是，人工智能（AI）技術應運而生，以其卓越的數據處理能力和預測能力，成為了精益生產的得力助手。那么，精益生產和AI技術是如何相輔相成

當前，制造業企業正在轉型發展，發力智能制造，以實現降低成本、提高效率和提高客戶滿意度的目標。這其中人工智能（AI）被認為是最重要的一項技術。AI技術可以優化制造流程，大大提高生產力，幫助企業在行

隨著科技的飛速發展，人工智能（AI）已經滲透進我們生活的方方面面，而在制造業領域，AI技術的運用更是打開了精益轉型的大門。本文將探討如何把握人工智能的新機遇，推動制造業實現精益轉型，以適應日益激烈