隨著人工智能技術的成熟，安防行業以其源數據信息量最大、數據層次最豐富的特性展現了在人工智能應用方面先天的優勢。而解決這些海量數據的挖掘問題，除了在算法上改進革新外，算力更是一項基礎性工作，這其中芯片領域的成熟則提供了最有力的的先決條件。以英偉達為代表的眾多芯片廠商看準了安防行業智能化發展的時機，通過與傳統的安防制造企業緊密合作，提升在大數據時代下安防企業數據挖掘計算能力。

算力是人工智能發展的核心動力，人工智能在行業應用領域的落地更需要計算能力足夠強大的處理芯片。在安防領域，各類芯片廣泛分布于整個安防監控系統中，扮演著核心角色，芯片在很大程度上左右著智能安防系統的整體功能、技術指標、穩定性、能耗、成本等，并在安防行業未來發展發展脈絡及方向上起到關鍵作用。安防產業從模擬進化到數字再到網絡高清，以及當前的人工智能，無一例外得益于芯片技術的進步，尤其是AI安防芯片更是頗受關注。

英偉達、英特爾人工智能芯片主力提供者

近兩年，安防產業鏈上最顯著的變化是上游芯片商與智能算法公司的強勢介入。NVIDIA依靠GPU與英特爾依靠收購的Movidius在展會上大放異彩，與普通的芯片相比，這些世界頂級的專業芯片供應商在芯片的運算性能及功耗方面，做得更加的出色，在以安防機器視覺分析為核心的業務技術領域，更加切合當下智能分析對人臉與車輛的識別，識別速度與準確率在復雜場景下都有了很好的提升。

英偉達是目前最大的人工智能芯片GPU的生產商，近兩年一直在大力拓展安防應用領域，目前國內眾多知名企業都在使用NVIDIA的GPU，包括海康威視、大華股份，宇視科技，包括商湯、曠視、天地偉業、北京文安、深網和久凌等。以海康威視為例，英偉達與海康威視形成了合作伙伴關系，2016年就發布了基于深度學習技術從前端到后端的全系列智能安防產品。

英特爾Movidius主要產品為Myriad系列集成芯片，開發者把它稱為視覺處理器（VPU）。與傳統GPU相比，它的特別之處在于它處理數據的方式。Myriad在感應器輸入方面更加精準，無論是從接收手部位置或眼部追蹤硬件的數據，還是將它們在虛擬環境中標識出來。Movidius Myriad2芯片具有深度神經網絡處理能力，可以提供更精確的圖像分析。通過深度神經網絡和3D立體識別技術，海康威視稱已達到99%的圖像分析準確率。應用領域包括機動車類型分類、入侵者檢測、可疑包裹預警及安全帶檢測。

除了與傳統安防制造企業合作外，Movidius還通過與國內人工智能初創企業合作，開發適用于安防領域的智能模塊及軟硬件一體化產品。例如觸景無限發布的全球首款基于Intel-Movidius芯片開發的嵌入式人臉抓拍系統，閱面科技最新發布的繁星AI芯片視覺模塊當中的VPU采用的就是英特爾旗下的Movidius Myriad 2。

國內人工智能芯片企業崛起

目前，國內包括華為在內的眾多芯片企業以及初創人工智能芯片企業都瞄準安防行業亟需的AI算力需求，紛紛推出了針對行業不同領域的產品。例如，人工智能初創企業地平線發布的嵌入式人工智能芯片，其中旭日1.0處理器面向智能攝像頭，能夠在本地進行大規模人臉抓拍與識別、視頻結構化處理等，可廣泛用于商業、安防等多個實際應用場景；寒武紀1A處理器是世界首款商用深度學習專用處理器，面向智能手機、安防監控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類終端設備；中星微首款嵌入式神經網絡處理器（NPU）芯片，基于深度學習的芯片運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率等等。

華為在2018年全連接大會上推出了兩款AI芯片：昇騰910和昇騰310。兩款芯片都采用達芬奇架構，其中華為昇騰910的單芯片計算密度最大，比目前最強的NVIDIAV100的125T還要高上一倍，昇騰310則是昇騰的mini系列，最大功耗僅8W，是極致高效計算低功耗AI芯片。主打終端低功耗AI場景，具有極致高效計算低功耗AISoC，目前已經量產。

另外，目前為安防企業提供傳統視頻解碼芯片廠商也在積極布局AI升級。華為海思、安霸（Ambarella）都在近一年內推出了支持AI的安防邊緣推斷芯片。海思的HI3559A配備了雙核神經網絡加速引擎，并成為第一款支持8k視頻的芯片；安霸也通過集成Cvflows張量處理器到最新的CV2S芯片中，以實現對CNN/DNN算法的支持。