1月16日，第一期“安·視界”技術沙龍在廣東省公共安全技術防范協會演示廳舉行。本次沙龍由廣東省公共安全技術防范協會主辦，廣州市安全防范行業協會和深圳市龍崗智能視聽研究院協辦，安防行業中的技術及產品專家們齊聚一堂，共同探討人工智能如何在安防行業的工程化落地。

“慧眼”與“智腦”打造智慧城市

***，北京大學數字視頻編解碼技術國家工程實驗室深圳分室負責人，鵬城實驗室人工智能研究中心主任李革發表了“數字視網膜：視頻監控中的’慧眼’與’智腦’”的主題演講。

△李革

視頻監控是公共安防的重要部分，視頻產生了大量數據，但卻常常是“有眼無珠”。李革認為，媒體大數據的挑戰存在三大挑戰，分別是儲存難（壓縮問題）、檢索難（模式識別問題）、識別難（對象再識別的問題）。

在存儲難方面，視頻壓縮率的增長率遠低于視頻監控的數據量增長率；在檢索方面，圖像和視頻數據量的指數級增長對模式識別提出巨大挑戰；在識別方面，從大規模數據集中標識特定對象非常困難，通常該數據集包含從不同攝像機網絡采集的一系列視覺表觀相似的對象。

那么，如何破解這三大難題？構建智能云端圖像視頻數據處理中心是其中一種解決方法，但該方式雖可以較好地利用現有的大規模攝像頭，但卻也存在不少缺點。

比如傳統視覺感知系統在對象檢測、模式識別和場景理解中的準確性不夠高。

那么究竟該如何應對當下面臨的這些難題？李革認為，“云腦＋數字視網膜”是解決辦法。

“云”是分層解耦的AI平臺，這個不必再贅述。什么是“數字視網膜”？李革介紹道，人類視網膜同時具有影像重構和特征提取兩大功能，影像重構即精細編碼視覺內容，特征提取即對視頻流的識別理解，眼睛雖然能對將所見圖像完整成像，但大腦對圖像分析是基于提取到的特征。因此城市中視頻監控數據的有效利用，也可借鑒人類視網膜成像及大腦處理的流程。

李革認為，未來視頻應該分成兩個“流”，即視頻編碼＋特征編碼，未來數字視網膜的技術框架應該是：視頻特征緊湊表達技術＋高效視頻監控轉碼技術。李革還距離傳統是把視頻匯集進行搜索，而用了雙流技術，只傳每個攝像頭的特征流，與傳統結果無異。

李革教授，***，北京大學數字視頻編解碼技術國家工程實驗室深圳分室負責人，鵬城實驗室人工智能研究中心主任。 美國奧本大學（Auburn University）電子工程博士學位，美國加州大學戴維斯分校（Univ． of California， Davis）電子工程博士后。曾就職于多家跨國公司，從事無線移動通信、手機基帶芯片算法設計和視頻編解碼SoC設計等前沿項目。作為技術與管理帶頭人之一，先后參與創立了兩家半導體設計公司，分別被兩家美國納斯達克上市公司收購。作為項目負責人參與多項國家、省部級科研項目，包括：國家自然基金委－廣東省政府重大專項項目：視頻大數據高效表達、深度分析與綜合利用；信產部電子發展基金項目：AVS 標準的核心芯片的開發及產業化；科技部重大儀器項目：超高清視頻實時分析增強儀開發和應用項目。迄今為止在智能視頻處理和分析、視頻數據挖掘等領域發表多篇國際論文，申請多項國內外專利。

立體防控時代，AI與大數據結合落地新思考

廣電安全研究院產品部經理謝毅星圍繞“AI＋大數據賦能公共安全治理”展開演講。

謝毅星首先介紹了公共安全治理發展歷程與現狀，他表示，80－90年代是傳統治理時代，2000－2005年開始了數字化治理，2006－2012開始網絡化治理，2013－2017年是合成化治理，2018年開始則進入以數據為特征的立體防控治理時代，大數據與人工智能的結合在這一時代發揮著重要作用。

謝毅星介紹道，“AI＋大數據”在掌握行為軌跡、建立大數據分析模型、重大事件監測、重點車輛監測預警、重點區域監測、賦能社區安全治理等方面都能發揮重要作用。廣電運通的AI＋大數據能力已在深圳市龍崗區落地的雪亮工程、龍崗分局智慧警務云平臺落地應用，獲得良好效果。

廣電智能安全研究院謝毅星，通信技術中級工程師，安防行業11年從業經驗，在安防項目設計、項目管理、產品研發等方面擁有豐富積累。作為主要負責人，參與及主導了深圳市龍崗分局智慧警務云平臺、廣州市天河區智感安防區等多個標桿項目，對安防行業整體發展歷程、AI賦能公共安全治理方面有深刻理解。

人臉識別算法準確度與實際落地

依圖科技高級架構師李娜從算法識別準確度的角度來談落地的關鍵路徑。李娜說，人臉識別的認識分為兩派，一派認為人臉識別面臨瓶頸，新的應用場景受到限制，另一派認為人臉識別未來的精度還有進一步提升的空間，還有更多的場景亟待探索。“很慶幸，我們國家對人臉識別的認識屬于后者。”

李娜將人臉識別分為三個階段。2015年以前是1．0時代，那時候的算法精度與人眼相比處于劣勢或基本持平，處于弱智能時代。

2015年后，人臉識別進入2．0時代，彼時機器識別已經能超過肉眼大約100倍的水平，當時在1：1比對，即在認證合一驗證場景開始得到應用，在2016年，人臉識別開始在安防有實戰應用，2016年后開始有動態布控的應用，這意味系統要有實時比對的性能，這對算力和算法都有很高的要求。

人臉識別的3．0時代，不僅是進行識別，而要挖掘人臉識別數據之間的關系，讓數據會思考，幫助應用進一步落地。這需要更高的識別精度，為此，依圖推出聚類技術，解決數據無法復用的問題。

△李娜

李娜，依圖科技高級架構師，哈爾濱工業大學機電工程碩士學位，高級項目經理。曾就職于安防行業主流廠家，從事視頻監控及應用技術，動力環境監控及物聯網技術及視頻智能應用等系統設計及落地方案策劃。作為方案架構負責人之一，曾參與及主導過多個千萬級以上項目，并在公司從模擬監控，數字監控向網絡監控發展及與新技術結合落地過程中發揮了關鍵作用，對安防行業的發展路徑有深刻理解及體會。

視頻云vPaaS平臺

華為智能安防解決方案架構師羅幼泉發表了“視頻云vPaaS平臺賦能算法AI快速落地”的主題演講。羅幼泉提到，云平臺解決的是工程化的問題。工程化是連接可接和產業的重要紐帶，也是科技成果轉化的催化劑。因此我們需要做一個平臺，加速AI工程化過程。

△羅幼泉

羅幼泉提到，針對成熟算法，如人臉識別、車輛識別等，可以通過平臺，以簡單的SDK方式快速集成，這種模式下，平臺能提供針對算法服務的調度，同時算法服務能開放API服務出去。針對AI領域不斷創新，一些新算法尚在探索期時，平臺能夠提供工程化支撐，通過服務集成的方式提供支持。

羅幼泉說道，視頻云vPaaS平臺能夠給AI帶來幾大價值，一是算法AI單體能力規模化，二是算法AI智能推送全網（云－邊－端），三是業務感知動態調配算法AI資源。“我們希望視頻云平臺能夠讓算法更簡單、算法能快速成長、應用能更百花齊放。”

羅幼泉，華為智能安防解決方案架構師 2016年開始從事智能安防解決方案規劃，設計，AI技術原型創新工作。做為主要技術負責人，負責廣東公安智慧新警務視頻云賦能工程總體規劃和方案設計。深度支撐廣東公安視頻云一期－廣州示范項目從規劃到落地全過程，同時，支撐深圳，珠海，汕頭等地市視頻云項目建設的方案落地。對AI如何加速安防智能化有深刻理解，對視頻云平臺如何賦能AI算法快速落地有豐富的經驗。

工程商怎么看AI？

黃兆麟圍繞“工程商、集成商與AI企業協作的現狀”展開話題。新東方電子是工程商代表，黃兆麟從工程應用出發談如何看待AI，他表示，工程商十分重視用戶體驗感，過去的智能化在實際應用中并不能發揮很好的效果，用戶體驗感十分不佳，因此早期許多智能產品都不被看好，而AI的出現則改變了這一情況。

AI＋安防最主要的應用還是基于視頻分析，人臉和車輛識別目前而言最為成熟，目前我們在用的比較多的是視頻結構化、人臉識別、 車輛識別，以及在此基礎上引申出來的創新應用。

工程商在AI應用落地的作用包括：以應用場景為核心，選取最佳AI方案；以提高準確率為目的，創造AI應用的環境；以提高用戶體驗感為目的，承擔一定程度的，應用層面的軟件集成開發；做好用戶培訓，協助建立合理、有效的AI應用“技戰法”。

同時黃兆麟也提出了目前存在的一些問題，一是不同AI廠商在不同場景的應用效果存在差異，這讓工程商在選擇時造成困難；二是各AI廠家技術對接、應用接口欠標準化、廠家間存在技術壁壘，比如前端與后臺配合的標準目前尚不明確；三是實際應用效果與用戶期望不一致，當前用戶對AI的期望值很高，但實際卻不能達到期望，加強與客戶交流是解決之道；四是數據安全問題，場景數據對AI應用而言至關重要，但很多數據是保密的，如何讓單位學習和優化是值得思考和進一步探討的問題。

最后黃兆麟還談到了工程為對AI的未來展望。他提到，短期內以成熟的AI應用為主，滿足用戶現有需求；在基礎建設方面，建設物聯網感知設備、網絡化改造、大數據計算、網格安全建設等，為AI落地創造更有利的條件。遠期的展望是希望能夠基于場景和行業數據，以項目為載體，加強與AI廠家共同建設細分場景應用；加大人工智能產業鏈中的解決方案層建設參與力度，滿足用戶個性化應用需求。

佛山市新東方電子技術工程有限公司黃兆麟，從事安全防范系統集成相關的項目設計、項目管理、技術研發工作13年，至今已在大型綜合性電子安防系統設計、實施、研發等累積了豐富的經驗，完成了佛山市公安局南海分局社會治安視頻監控系統工程、禪城區“天眼”治安監控系統工程、佛山市公安局五區治安視頻監控系統聯網工程、佛山市公安監管場所監控聯網平臺、佛山市公安內部場所督察視頻聯網平臺等一批平安城市系統的建設工作，成功解決了大量的工程、系統集成技術難題。另外，負責主持、參與了公司多個新技術產品的研制和推廣應用工作，獲批了包括《基于物聯網技術的監所智能安防綜合管理系統》、《密集人流智能統計系統》等多個政府科技創新項目，多項技術獲得了發明專利，并取得顯著的社會和經濟效益。經過多年的時間和不斷的學習，已具有非常豐富的工作經驗，很強的獨立完成電子產品開發及大型安防系統規劃、建設經驗，以及很強的系統綜合設計、技術組織、項目管理、難題解決等能力。目前已獲評電子工程技術高級工程師、大數據開發高級工程師、機房設計高級工程師、系統集成項目管理工程師等職稱，曾獲2012年度禪城區科學技術獎一等獎和2013年度佛山市科學技術獎二等獎。另外，在法蘭克福新時代傳媒有限公司的《安防解決方案》中發表了“廣東某區平安城市三期項目設計方案”、“文博安防建設三段論”等論文，在第一屆、第二屆廣東省文化遺產智慧安防與消防技術交流會上發表學術演講，在廣東省省智慧城市視頻監控系統深化建設巡回技術交流會（佛山站）發表題為《平安城市建設項目的順利推進和可靠運行》的學術演講。

用戶痛點需求還需深入了解

公安是安防廠商最大的“買家”。省公安廳信息化處副處長馮松青說，目前AI安防工程化落地存在幾大問題，一是算法場景限制問題，二是前端布點困難問題，三是成本高的問題，四是深度應用不足的問題。針對這幾個問題，他建議，要進行合理的成本控制；合格的施工質量；完善的數據整合，為下一步的大數據應用提供基礎；配套的管理技術；配套的場景算法；高效的計算框架。

同時，馮松青還提到，許多廠商在宣傳的時候，沒有說明哪些數據是實驗室數據，這會很大程度上誤導用戶，產品期望值與使用的落差就來自于此。他還提到，各廠商應該加強與用戶的交流，深入了解用戶的需求與痛點，不僅要深入了解具體落地的細分場景，還要對整個工程審批與實施的流程有深入理解，唯有如此，才能真正了解用戶，讓AI真正“落”下來。