眾所周知，2012年大量CV初創公司涌入安防市場后，人工智能、深度學習技術運用于安防行業已經成為行業趨勢，安防產業對于智能化的需求，讓眾多玩家將目光轉移到智能安防，研發相關的安防智能產品。報告通過對AI助力安防領域應用歷程梳理，以及上市安防企業戰略布局，還原了安防行業現狀，我們認為AI的發展將會直接影響安防格局驟變。

中國開始有安防理念應追溯到1979年，那時安防產品以探測、報警及實體防護為主，為博物館，要害單位等高價值場所應用，而隨著中國安防產業初步形成，安防產品應用領域逐步擴展到金融、房地產、運輸服務等行業。進入21世紀，安防中代表性的視頻監控產品向著數字化、高清化、網絡化和智能化趨勢發展，運用領域也開始向安防產品社會化、民用市場轉變。

2009年AI技術開始在多行業初步應用，到2012年在安防市場上得到了大規模地落地與應用，人工智能開始推動傳統安防產業進化和革新，新興產業發展規劃的出臺讓眾多安防企業開始接觸平安城市和智慧城市建設，國家政策方面天網工程和雪亮工程對整體AI安防的推動，智能安防產品運用于實際事件的需求凸顯，越來越多的AI和CV公司開始將安防領域作為主要發展點。

從2016年智能安防概念被大面積提及開始，各公司在全國范圍內的智能安防領域應用落地舉措加大，應用場景也從最初的公安和交通層面開始像其他行業拓展。

良好的發展趨勢和應用落地給了政府更多信心，《中國安防行業“十三五”(2016-2020 年)發展規劃》指出，“十三五”期間，安防行業將向規模化、自動化、智能化轉型升級，且到 2020 年，安防企業總收入達到 8000 億元左右，年增長率達到 10%以上，按照規劃預期到2022年安防行業市場規模將達到近萬億元。

在2017年，安防系統每天產生的海量圖像和視頻信息造成了嚴重的信息冗余問題，識別準確度和效率不夠，可應用的領域較為局限。在此基礎上，智能安防開始落實到產品需求上。算法、算力、數據作為AI+安防發展的三大要素，在產品落地上主要體現在視頻結構化(對視頻數據的識別和提取)、生物識別技術(指紋識別、人臉識別等)、物體特征識別(車牌識別系統)。

這些產品的廣泛應用使得主動應用和事前預警變為了可能;人臉識別、異常行為分析、人數計數、音頻檢測等智能化應用將事后查證向事前預警前移，有效防止各類案事件的發生;視頻濃縮、視頻摘要檢索全面提升事后處理的效率和質量。大數據應用下的云存儲和云計算也在為構建新一代的數據中心和計算中心提供有力的保障。安防從傳統模式大踏步邁入智能新時代，從1.0的“事后追溯”、“人防”為主升級為“實時監管”與事前預防、“技防”為主。

技術層面，事件的發現能力、事件的分析能力、事件的研判能力、事件的處置能力、數據采集以及存儲能力，應急響應所需的數據要涵蓋流量數據、終端數據、SIEM數據、以及結合第三方數據進行分析研判。前端信號的采集和探測設備中開始加入AI芯片，通過智能識別篩選圖像再進行傳輸，減小傳輸空間和縮短時間，后端處理平臺可同時處理的相關前端產品數量大幅度提升，清晰度和識別準確度都顯著提高。

利用技術上的優勢，珠三角、長三角以及中部地區等智能安防需求高，同時產品落地能力有保障的地區中智能安防已開始全面普及，智能安防產業集群逐步形成。

盡管目前因為到AI技術普及度不高，智能化產品價格偏高，場景應用局限性大，對智能產品接受度不夠等因素，目前大部分安防企業對于AI還處在接受并嘗試使用階段，超過90%的市場份額還是傳統安防占據，但安防產業對于數據化、智能化的需求，讓眾多傳統和新興公司紛紛布局，研發相關的安防智能產品，典型新興公司的像云從科技、商湯科技、曠視科技和依圖科技，傳統安防巨頭，如海康威視、大華股份和宇視科技，也建立獨立的智能芯片研發團隊，進入智能安防市場占據市場空間。

根據中國產業信息網統計數據，2016年我國安防企業數量近2.2萬家，從業人數達160萬人。根據2018年同花順反饋的數據，目前所屬概念為安防的上市公司有65家，主營業務為安防的達到17家，新三板企業中有62家公司處于安防領域中，相關業務與安防有關的達到86家，其中大部分業務基于平安城市建設、智能交通、金融等細分應用領域技術研發。隨著智能安防理念的不斷深入，2022年安防達到萬億市場的預期成果不會推遲，只會提前到來。