由于目前谷歌等大型網絡公司對神經網絡的深入研究。現在卷積神經網絡已經能對文字和圖片的進行識別高效而準確的識別。但是對于視頻內容的識別還處于開始階段。于是我想在卷積神經網絡在視頻信息處理的可行性方面做出一點探究。而這次我把目光投向了游戲視頻。
2020-04-17 15:10:42
5640 Python 卷積神經網絡（CNN）在圖像識別領域具有廣泛的應用。通過使用卷積神經網絡，我們可以讓計算機從圖像中學習特征，從而實現對圖像的分類、識別和分析等任務。以下是使用 Python 卷積神經網絡進行圖像識別的基本步驟。
2023-11-20 11:20:331469 我們的下一個任務是使用先前標記的圖像來訓練神經網絡，以對新的測試圖像進行分類。因此，我們將使用nn模塊來構建我們的神經網絡。
2024-01-22 10:01:45368 
需要圖像處理、神經網絡、模式識別等方面MATLAB程序共享的朋友或同學可以加QQ：75 68 19 787，歡迎加入！
2012-05-10 16:45:37
為提升識別準確率，采用改進神經網絡，通過Mnist數據集進行訓練。整體處理過程分為兩步：圖像預處理和改進神經網絡推理。圖像預處理主要根據圖像的特征，將數據處理成規范的格式，而改進神經網絡推理主要用于輸出結果。 整個過程分為兩個步驟：圖像預處理和神經網絡推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
上一回為大家介紹了人工智能的基本概念和算法，講到了梯度下降法、神經網絡、機器學習的基本概念，還沒看過的小伙伴可以點擊這里。人工智能有一個重要領域就是圖像識別。比如：有許多軟件可以通過拍照的方法識別
2021-08-31 08:35:35
第1章 概述 1.1 人工神經網絡研究與發展 1.2 生物神經元 1.3 人工神經網絡的構成 第2章人工神經網絡基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應線性
2012-03-20 11:32:43
的技術創新的靈活架構非常重要。神經網絡在自動駕駛的應用第一批神經網絡應用程序將專注于視覺處理，以支持諸如自動行人、交通信號或道路特征識別等功能。由于這些系統的性能不斷改進，例如處理越來越大的來自高分辨率相機
2017-12-21 17:11:34
神經網絡系統辨識程序
2018-01-04 13:29:33
工智能。幾乎是一夜間，神經網絡技術從無人相信變成了萬人追捧。神經網絡之父Hiton1、人工神經網絡是什么？人工神經網絡：是一種模仿動物神經網絡行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數學模型。這種網絡依靠系統
2018-06-05 10:11:50
請問：我在用labview做BP神經網絡實現故障診斷，在NI官網找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經網絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
，對計算機圖像標定技術，圖像識別，基于標識的跟蹤注冊技術有一定程度的學習和探索。想借助發燒友論壇和華為HarmonyOS平臺完善基于圖像識別技術的手語識別機器人的本科畢業開源設計。項目計劃①根據文檔
2020-09-25 10:11:50
項目名稱：漁業衛士-基于圖像識別的多自由度水下機器人試用計劃：1、申請理由希望早日接觸、應用國產的鴻蒙系統。2、項目名稱漁業衛士-基于圖像識別的多自由度水下機器人3、計劃（1）約三個月時間，應用該款
2020-09-25 10:11:50
項目名稱：基于PYNQ-Z2的神經網絡圖形識別試用計劃：申請理由：本人為一名嵌入式軟件工程師，對FPGA有一段時間的接觸，基于FPGA設計過簡單的ASCI數字芯片。目前正好在學習基于python
2019-01-09 14:48:59
項目名稱：基于PYNQ的神經網絡自動駕駛小車試用計劃：一、本人技術背景本人有四年以上的嵌入式開發和三年以上的機器視覺領域項目實踐經驗，在計算機視覺與FPGA數字圖像處理方面有較多的理論研究與項目實踐
2018-12-19 11:36:24
，得到訓練參數2、利用開發板arm與FPGA聯合的特性，在arm端實現圖像預處理已經卷積核神經網絡的池化、激活函數和全連接，在FPGA端實現卷積運算3、對整個系統進行調試。4、在基本實現系統的基礎上
2018-12-19 11:37:22
學習和認知科學領域，是一種模仿生物神經網絡（動物的中樞神經系統，特別是大腦）的結構和功能的數學模型或計算模型，用于對函數進行估計或近似。神經網絡由大量的人工神經元聯結進行計算。大多數情況下人工神經網絡
2019-03-03 22:10:19
攝像頭采集的圖像數據，從中識別并判斷交通標識，并作為輔助信息，與神經網絡控制器的輸出共同控制小車底盤的運動。 三、系統結構PYNQ平臺上對車載攝像頭圖像采集、預處理，并搭建神經網絡，使用采集的圖像生成
2019-03-02 23:10:52
在之前的帖子中，我們完成了神經網絡自動駕駛小車的硬件搭建與底盤控制。當小車通過WiFi無線連接到網絡后，已經可以對其進行遠程操控，成為一輛無線遙控小車，但是這還不夠，本講我們將為它搭建神經網絡控制器
2019-03-09 22:10:07
項目名稱：基于cortex-m系列核和卷積神經網絡算法的圖像識別試用計劃：本人在圖像識別領域有三年多的學習和開發經驗，曾利用nesys4ddr的fpga開發板，設計過基于cortex-m3的軟核
2019-04-09 14:12:24
是一種常用的無監督學習策略，在使用改策略時，網絡的輸出神經元相互競爭，每一時刻只有一個競爭獲勝的神經元激活。ART神經網絡由比較層、識別層、識別閾值、重置模塊構成。其中比較層負責接收輸入樣本，并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
`BP神經網絡首先給出只包含一個隱層的BP神經網絡模型（兩層神經網絡）： BP神經網絡其實由兩部分組成：前饋神經網絡：神經網絡是前饋的，其權重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數據信息是單向
2019-07-21 04:00:00
神經網絡處理內核 NPU，算力達到 128 GOPS。多核異構的設計使芯片能以較低功耗滿足音頻及圖像視頻的 AI 應用需求。 環境搭建 本次體驗使用的開發環境是 Ubuntu 20.04
2022-11-23 16:09:42
人工神經網絡是根據人的認識過程而開發出的一種算法。假如我們現在只有一些輸入和相應的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網絡”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經網絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經網絡的信息處理結構，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現人工神經網絡呢？
2019-08-01 08:06:21
的深度神經網絡 這種網絡可以解決什么問題呢？ 其中最熱門的就是圖像識別問題。 比如計算機拿到一些貓的照片后，可以識別出中華田園貓和其他種類的貓，然后分類。這種看似很廢的用處，如果運用到醫療領域，比如分辨好
2018-05-11 11:43:14
簡單理解LSTM神經網絡
2021-01-28 07:16:57
卷積神經網絡為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經網絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經網絡在工程上經歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
神經網絡已經廣泛應用于圖像分類、目標檢測、語義分割以及自然語言處理等領域。首先分析了典型卷積神經網絡模型為提高其性能增加網絡深度以及寬度的模型結構，分析了采用注意力機制進一步提升模型性能的網絡結構，然后歸納
2022-08-02 10:39:39
卷積神經網絡的層級結構 卷積神經網絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
復雜數據中提取特征的強大工具。例如，這包括音頻信號或圖像中的復雜模式識別。本文討論了 CNN 相對于經典線性規劃的優勢。后續文章“訓練卷積神經網絡：什么是機器學習？——第2部分”將討論如何訓練CNN
2023-02-23 20:11:10
更勝一籌。關鍵詞識別神經網絡管道由于要保持“永遠在線”，KWS 應用的功耗預算受到很大限制。雖然 KWS 應用也可在專用 DSP 或高性能 CPU 上運行，但更適合在 Arm Cortex-M 微控制器
2021-07-26 09:46:37
使用預先訓練網絡和特征抽取大力提升圖像識別率
2019-04-18 09:55:57
最近在學習電機的智能控制，上周學習了基于單神經元的PID控制，這周研究基于BP神經網絡的PID控制。神經網絡具有任意非線性表達能力，可以通過對系統性能的學習來實現具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
得出得神經網絡學習誤差曲線和數字識別結果如圖1 所示。 本文將0 ~ 9 共10 類數據中的每類取20 個做測試樣本，共200 個測試樣本對系統進行性能測試。測試結果如表1 所列。由表1 中的數據
2018-11-13 16:04:45
本課題通過對現有圖像識別技術進行研究和分析，針對當前DSP(數字信號處理)技術的新發展，提出了基于DSP的快速圖像識別概念。快速圖像識別技術以嵌入式系統為算法的實現平臺，它結合了當前最新的數信號處理
2014-11-05 14:43:48
FPGA實現神經網絡關鍵問題分析基于FPGA的ANN實現方法基于FPGA的神經網絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
i.MX 8開發工具從相機獲取數據并使用一個GPU并應用圖像分割算法。然后將該信息饋送到專用于識別交通標志的神經網絡推理引擎的另一GPU。
2019-05-29 10:50:46
`編程設計了一個由 Raspberry Pi、Arduino Uno 和一個樹莓派攝像頭組成的自動駕駛機器人小車。通過使用 Python、C++ 和神經網絡進行圖像處理，并以 60 FPS 的速度
2018-05-03 20:19:47
【新技術發布】基于深度神經網絡的激光雷達物體識別系統及其嵌入式平臺部署激光雷達可以準確地完成三維空間的測量，具有抗干擾能力強、信息豐富等優點，但受限于數據量大、不規則等難點，基于深度神經網絡
2021-12-21 07:59:18
基于深度神經網絡的激光雷達物體識別系統及其嵌入式平臺部署
2021-01-04 06:26:23
，看一下 FPGA 是否適用于解決大規模機器學習問題。卷積神經網絡是一種深度神經網絡 (DNN)，工程師最近開始將該技術用于各種識別任務。圖像識別、語音識別和自然語言處理是 CNN 比較常見的幾大應用。
2019-06-19 07:24:41
如何使用STM32F4+MPU9150去實現一種神經網絡識別手勢呢？其過程是怎樣的？
2021-11-19 06:38:58
如何使用STM32F4+MPU9150實現神經網絡識別手勢？
2021-11-19 07:06:48
如何用stm32cube.ai簡化人工神經網絡映射？如何使用stm32cube.ai部署神經網絡？
2021-10-11 08:05:42
基于CDMA網絡技術實現遠程圖像監控系統的設計
2021-02-26 06:12:19
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基于現有數據創建預測的計算系統。如何構建神經網絡？神經網絡包括：輸入層：根據現有數據獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優化輸入變量權重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數據輸出預測
2021-07-12 08:02:11
如何構建基于圖像識別的印制線路板精密測試系統？圖像識別技術在印刷線路板精密測試中的應用
2021-04-27 06:25:52
處理的運算量和數據吞吐量。圖像壓縮是信息傳輸和存儲系統的關鍵技術，然而我們該如何進行FPGA設計，以實現給定的功能已經成為神經網絡應用的關鍵呢？
2019-08-08 06:11:30
作者：李云紅0 引言自20世紀70年代以來，模擬電路故障診斷領域已經取得了一定的研究成果，近年來，基于神經網絡技術的現代模擬電路軟故障診斷方法已成為新的研究熱點，神經網絡的泛化能力和非線性映射能力
2019-07-05 08:06:02
硬件神經網絡技術ZISC的工作原理如何用VLSI設計硬件神經網絡？ZISC技術及其在模式識別中的應用
2021-04-12 06:55:38
的研究具有重要意義.模糊神經網絡是人工神經網絡和模糊系統相結合的新型網絡結構，把它應用于語音識別系統，使系統不僅具有非線性、自適應性、魯棒性和自學習等神經網絡本來的優勢，也具有模糊推理和模糊劃分等模糊邏輯全文下載
2010-05-06 09:05:35
原文鏈接：【嵌入式AI部署&基礎網絡篇】輕量化神經網絡精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經網絡模型被廣泛應用在圖像分類、物體檢測等機器
2021-12-14 07:35:25
引入差異演化( DE) 算法來彌補基本概率神經網絡的不足, 從而提出一種基于改進概率神經網絡( MPNN) 的紋理圖像識別方法。首先用樹形結構小波包變換提取紋理圖像的能量特征, 用基于統
2011-09-28 17:39:59
28 筆者提出在黑客入侵檢測系統模型設計中引入神經網絡技術，建立了一個基于人工神經網絡的黑客入侵檢測系統模型。并且給出基于人工神經網絡的黑客入侵檢測系統構建體系。該系統
2012-01-11 14:41:0124 神經網絡技術在計算機網絡通信中的應用，下來看看
2016-07-20 16:51:5113 概率神經網絡的雙進化概率神經網絡，將這種方法應用到紋理圖像識別中可發現，該方法有效的提高了識別率的正確性，加快了收斂速度，并且具備多樣性以及針對性的特點。
2017-11-13 16:41:364 抽取和選擇、分類器設計和分類決策。簡單分析了圖像識別技術的引入、其技術原理以及模式識別等，之后介紹了神經網絡的圖像識別技術和非線性降維的圖像識別技術及圖像識別技術的應用。從中可以總結出圖像處理技術的應用廣泛，人類的生活將無法離開圖像識別技術，研究圖像識別技術具有重大意義。
2017-12-21 15:01:166110 技術的概念車或相關應用。近期，德國已研發出一種更先進的臉部識別技術，可透過攝影機裝置來監測駕駛人的生命體征，進而達到強化駕駛安全的作用。
2018-01-11 08:56:47861 現階段比較受歡迎的圖像識別基礎算法為深度學習法，深度學習模型屬于神經網絡，而神經網絡的歷史可追溯至上世紀四十年代，曾經在八九十年代流行。神經網絡試圖通過模擬大腦認知的激勵，解決各種機器學習的問題。
2018-05-25 15:59:314678 植物識別領域的研究包括單一背景和自然環境植物圖像識別，由于背景噪聲的存在，自然環境植物圖像識別難度更大。針對如何降低卷積神經網絡（CNN）的權重大小、如何改善過擬合、如何提高模型對自然環境植物
2018-11-23 17:35:052 以及可用的大量計算資源。對于各種各樣的圖像識別任務，精心設計的深度神經網絡已經遠遠超越了以前那些基于人工設計的圖像特征的方法。
2018-12-01 08:54:2930973 
或 CNN）是神經網絡的一種，它在圖像識別和分類等領域已被證明非常有效。 卷積神經網絡除了為機器人和自動駕駛汽車的視覺助力之外，還可以成功識別人臉，物體和交通標志。
2019-01-27 10:15:1013937 據悉，神經網絡圖像識別技術現已加入《荒野行動》游戲的新版本中，一同優化和完善的還有匹配機制，數據異常、作弊嫌疑大的玩家們更容易匹配到一起！
2020-04-17 14:58:573052 本文主要介紹基于深度神經網絡的表格圖像識別解決方案。作者系騰訊QQ研發中心——CV應用研究組的yonke。來源：騰訊技術工程微信號
2020-12-10 19:30:38935 針對深度學習在圖像識別任務中過分依賴標注數據的問題，提岀一種基于特征交換的卷積神經網絡（CNN）圖像分類算法。結合CNN的特征提取方式與全卷積神經網絡的像素位置預測功能，將CNN卷積層提取出的特征
2021-03-22 14:59:3427 基于傳統圖像處理技術與流水線方式的化學結構圖像識別方法通常依賴于人工設計的特征，導致識別準確率較低。針對該問題，提岀一種基于空間注意力機制與通道注意力機制的化學結構圖像識別方法。將化學結構識別視為
2021-03-22 15:20:547 卷積神經網絡 （Convolutional Neural Network， CNN） 是一種源于人工神經網絡（Neural Network， NN）的深度機器學習方法，近年來在圖像識別領域取得了巨大
2021-03-25 09:45:217 本文介紹了神經網絡的信息處理原理、基本結構以及神經網絡的數學模型，簡單闡述了神經網絡如何進行學習和信息處理，并且通過例子說明神經網絡的工作原理。希望通過本文讓數據挖掘愛好者對神經網絡有初步的了解。
2021-04-20 16:44:415 在機器視覺的概念中，圖像識別是指軟件具有分辨圖片中的人物、位置、物體、動作以及筆跡的能力。計算機可以應用機器視覺技巧，結合人工智能以及攝像機來進行圖像識別。
2021-05-13 14:13:2311186 基于層級循環神經網絡的X線線圖像腰椎識別
2021-06-27 11:24:4623 的分布更為明確；在機器人視覺領域，通過圖像邊緣檢測技術提高機器人視覺的精度等。 隨著科技的發展，人們將神經網絡加載進入圖像檢測中，但現有的神經網絡還存在不少缺陷。 1.檢測時間較長：ChouY等提出了一種改進的基于CNN的神經
2021-07-06 10:00:181759 的分布更為明確；在機器人視覺領域，通過圖像邊緣檢測技術提高機器人視覺的精度等。 隨著科技的發展，人們將神經網絡加載進入圖像檢測中，但現有的神經網絡還存在不少缺陷。 1.檢測時間較長：ChouY等提出了一種改進的基于CNN的神經
2021-07-13 15:39:422321 在機器視覺領域，圖像識別是指軟件識別人物、場景、物體、動作和圖像寫入的能力。為了實現圖像識別，計算機可以結合人工智能軟件和攝像機使用機器視覺技術。
2023-08-20 09:56:05717 
的前饋神經網絡，卷積神經網絡廣泛用于圖像識別、自然語言處理、視頻處理等方面。本文將對卷積神經網絡的應用進行詳盡、詳實、細致的介紹，以及卷積神經網絡通常用于處理哪些任務。 一、卷積神經網絡的基本原理 卷積神經網絡通過學習特定的特征，可以用來識別對象、分類物品等
2023-08-21 16:41:453487 和高效的處理方式，CNN已經成為圖像識別、語音識別和自然語言處理等領域中的優選技術。CNN對于處理基于網格結構的數據具有天然的優勢，因此在處理圖像和視頻等視覺數據時，具有獨特的優越性能。 CNN的特點 1. 卷積操作：CNN最重要的操作是卷積操作，這也是CNN得名的來源。CNN的卷積操
2023-08-21 16:41:481662 卷積神經網絡如何識別圖像? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）由于其出色的圖像識別能力而成為深度學習的重要組成部分。CNN是一種深度神經網絡，其結構
2023-08-21 16:49:271284 卷積神經網絡應用領域 卷積神經網絡(CNN)是一種廣泛應用于圖像、視頻和自然語言處理領域的深度學習算法。它最初是用于圖像識別領域，但目前已經擴展到了許多其他應用領域。本文將詳細介紹卷積神經網絡
2023-08-21 16:49:292029 中最重要的神經網絡之一。它是一種由多個卷積層和池化層（也可稱為下采樣層）組成的神經網絡。CNN 的基本思想是以圖像為輸入，通過網絡的卷積、下采樣和全連接等多個層次的處理，將圖像的高層抽象特征提取出來，從而完成對圖像的識別、分類等任務。 CNN 的基本結構包括輸入層、卷積層、
2023-08-21 16:49:391144 卷積神經網絡基本結構 卷積神經網絡主要包括什么 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種深度學習模型，廣泛用于圖像識別、自然語言處理、語音識別等領域
2023-08-21 16:57:193561 卷積神經網絡的介紹 什么是卷積神經網絡算法 卷積神經網絡涉及的關鍵技術 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種用于圖像分類、物體識別、語音識別等領域
2023-08-21 16:49:461229 卷積神經網絡算法比其他算法好嗎 卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）是一種用于圖像識別和處理等領域的深度學習算法。相對于傳統的圖像識別算法，如SIFT
2023-08-21 16:49:51407 算法。它在圖像識別、語音識別和自然語言處理等領域有著廣泛的應用，成為近年來最為熱門的人工智能算法之一。CNN基于卷積運算和池化操作，可以對圖像進行有損壓縮、提取特征，有效降低輸入數據的維度，從而實現對大量數據的處理和分析。下面是對CNN算法的詳細介紹： 1. 卷積神經網絡的基本結構 卷積神經網絡的基本
2023-08-21 16:50:01977 卷積神經網絡算法流程 卷積神經網絡模型工作流程? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種廣泛應用于目標跟蹤、圖像識別和語音識別等領域的深度學習模型
2023-08-21 16:50:191315 圖像識別卷積神經網絡模型 隨著計算機技術的快速發展和深度學習的迅速普及，圖像識別卷積神經網絡模型已經成為當今最受歡迎和廣泛使用的模型之一。卷積神經網絡（Convolutional Neural
2023-08-21 17:11:45486 cnn卷積神經網絡算法 cnn卷積神經網絡模型 卷積神經網絡(CNN)是一種特殊的神經網絡，具有很強的圖像識別和數據分類能力。它通過學習權重和過濾器，自動提取圖像和其他類型數據的特征。在過去的幾年
2023-08-21 17:15:57941 神經網絡模型是一種計算模型，基于人類神經系統的處理和學習機制，模仿大腦神經元的工作方式，對輸入數據進行分析處理，實現分類、識別和預測等任務。神經網絡模型在人工智能領域中得到了廣泛應用，比如圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域，成為了人工智能的重要組成部分。
2023-08-28 18:21:35730 卷積神經網絡的優點? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種基于深度學習的神經網絡模型，在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域有著廣泛的應用。相比
2023-12-07 15:37:252280 圖像識別技術是一種通過計算機對圖像進行分析和理解的技術。它借助計算機視覺、模式識別、人工智能等相關技術，通過對圖像進行特征提取和匹配，找出圖像中的目標物體或模式，并進行分類、檢測、跟蹤等任務
2024-02-02 11:01:42475
電子發燒友App
工商網監
評論