近日，阿里云團隊與馬來西亞政府就智慧城市計劃合作（馬來西亞吉隆坡采用阿里云ET城市大腦）的新聞被報道，也昭示著阿里的智慧城市正式走上國際路線，也有媒體提出了阿里云的城市大腦高維秒殺安防巨頭的說法，雖然筆者認為兩者之間沒有可比性，但阿里云的城市大腦與安防“千絲萬縷”的關系卻無法撇得開，因為ET 城市大腦主要做的是用人工智能分析各個路口攝像頭的數據，從而調節交通信號調度，從而改善交通狀況。

城市大腦的背景

在2016云棲大會上，杭州市政府公布了一項計劃，在杭州這座城市將安裝一個人工智能中樞——杭州城市數據大腦。這個城市大腦將用于解決杭州交通擁堵等問題，目標是讓數據幫助城市來做思考和決策，將杭州打造成一座能夠自我調節、與人類良性互動的城市。

據網上資料顯示，城市大腦采用阿里云的ET人工智能技術，對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的Bug。交通事故、人流軌跡是交通場景中亟需解決的關鍵問題。城市大腦項目組成員采用深度學習、圖像識別等人工智能技術進行單點攻破，如通過數據建模與視頻中的物體運動趨勢進行比對，產生明顯誤差即可判定為交通事故，對相關路段的紅綠燈設置、路線推薦等作出快速反應：

如果車輛數秒后的運動趨勢與模型產生誤差，達到一定閾值后即判斷為交通異常

通過識別同一人出現的時間、位置來判斷人流軌跡，進行紅綠燈、公交站點等調整

阿里云首席技術官王堅對這套系統感觸良多，曾公開表示：”世界上最遙遠的距離不是從南極到北極，而是從紅綠燈到交通攝像頭，它們在同一根桿上，但從來沒有通過數據被連接過，攝像頭看到的東西永遠不會變成紅綠燈的行動。數據不通，則交通不暢，這既浪費了城市的數據資源，也加大了城市運營發展的成本。”他確信，城市的信息化建設并非傳統的打通數據孤島，相反的，“手指”與“腳趾”不可能相連，而讓他們協調工作的只能是“大腦”，這也是他設計城市大腦的靈感來源。

目前ET城市大腦已經在杭州、蘇州等地落地。杭州城市大腦接管了杭州128個信號燈路口，試點區域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節省4.6分鐘。在主城區，城市大腦日均事件報警500次以上，準確率達92%；在蕭山，120救護車到達現場時間縮短一半。除了城市大腦，阿里云ET大腦還在工業、醫療、環境方面構建開放平臺，打造人工智能與重大產業結合的跨界開放生態體系。

阿里云的安防戰略，合作大于競爭

當然城市大腦的成功，離不開城市各類傳感器的支持，作為視頻的重要來源，攝像頭在其中扮演著重大的角色。筆者認為，與其說阿里在安防行業中扮演著“野心家”搶占智慧城市制高點的角色，不如說阿里為安企打通更多合作探索的機會。互聯網的思維，在傳統安防市場中的運作，至今仍沒有成功的案例出現，而城市公共安全與智能交通管理僅僅是阿里云戰略的一部分，而智能家居、物聯網、智慧城市戰略的實現，必然需要更多的視頻監控廠商的合作探索，才能完整的形成阿里云生態圈。

如果一定要說競爭關系，那么一定在于平臺上。當然選擇與這些巨頭在平臺上一決雌雄，并不是理智的選擇，在消費監控市場中，海康威視與大華股份紛紛與阿里云計算平臺進行戰略合作，因為阿里云雖然具備AI技術、云計算大數據能力，但卻存在著垂直領域行業知識缺乏的短板，選擇生態的玩法，也是必然的，因此2018年值得繼續關注有哪些AI+安防的頂級合作伙伴被納入ET大腦中，這已經是安防行業必須搜集的信息。畢竟AI時代，安防行業的玩法也開始改變了。