安防這個概念與其技術一樣是從國外借鑒而來，技術上經歷近些年的發展從初期的以入侵探測為核心的技術體系，發展到如今以信息技術為基礎。經歷了開創階段、發展階段以及如今的轉型變革階段。

從單一的入侵探測向信息技術靠攏

在安防行業開創階段，形成了安防的基本概念，誕生了安防的基礎理論，并逐漸形成了以入侵探測為核心的技術體系，從整體上表現出安全防范的基本特點。安防的誕生根本目標是維護社會穩定，主要針對人的惡意行為造成的治安事件和暴恐活動的防范，是公共安全體系的組成部分，目的是為改革開放、為提高人民群眾生活安全感保駕護航，并且展現出以預防為主，綜合治理的時代鮮明特征，另外在技術上以探測為核心，系統加固為手段。

在安防行業發展期，安防的社會意義逐漸得到認可，并且成為社會的剛性需求，雖然安防目標依然是維護社會穩定，提高人民群眾生活安全感，但隨著技術的突破，安防技術開始拓展應用到公共安全其他領域。同時在電視技術的拉動下，形成了以視頻監控為核心的技術體系和相應的特色產品，如安防攝像機、微波、紅外雙技術探測等等；國內安防工程企業、制造企業逐步崛起，并達到一定規模。安防行業量變突破。

在當下，信息技術推動下，量變的安防行業正在呈現質的變革與飛躍。一方面是社會需求進一步深化，安全防范目標已經演變成為傳統與非傳統安全威脅，要求系統要以事件處置與風險管控并舉，并逐漸轉向以風險管控為主。另外在信息技術的推動下，安防已經形成以信息技術為核心的技術體系，打破原有局限與封閉逐漸成為社會公共安全領域的關鍵技術，并對社會治理體系提供技術支撐。

新一代信息技術已成為行業基礎技術

尤其是近些年，以新一代信息技術如云計算、大數據、物聯網、人工智能為代表的新技術逐步被應用在行業中。其實這些技術是不同層面的概念，其中云計算是計算資源配置的新理念，是系統架構、模式的創新；大數據與物聯網則是在云計算環境中實現的應用；另外人工智能（AI）則是上述各系統、應用的基礎支撐技術。

目前這些技術逐漸界限模糊，說到其一必涉及其它，也反映它們共生共長、相輔相成的關系，這也是技術融合，科技發展的必然趨勢。云與大數據相互支撐，大數據與人工智能共生共長、高度耦合。目前作為智能物聯網重要組成的智能安防已經成為云計算、大數據、人工智能應用典范性的成果，也是目前構建公共安全網、社會管理系統的技術途徑。

以目前的人工智能為例，其已經逐步實現在安防行業的落地。一方面是視頻監控自身具備的特點，使其成為人工智能落腳的試驗場，另一方面也是視頻監控智能化發展到今天的必然需求。從人工智能發展現狀來看，能夠真正在商業中應用落地的技術主要是深度學習在圖像及語音方面的識別分析。由于借助機器視覺及深度學習能夠迅速對視頻進行結構化處理、對人、車、物進行快速識別比對，這也與安防對智能化的需求不謀而合。

與此同時，伴隨安防海量數據的出現對效率高、及時的存儲和處理的要求不斷提升，并沖擊著傳統的存儲系統，遺憾的是原有的存儲系統無法滿足當下時代提出的新要求，亟需新的存儲技術支撐現有業務模式，于是目前信息技術比較流行的以云計算為基礎的云存儲成為目前安防行業必然選擇。

安防行業涉及大量人、車信息記錄，市場對視頻圖像的使用需求已經不滿足于簡單的瀏覽查看，而是希望可以從海量數據中挖掘分析得到更高價值的信息。在實時錄入數據的情況下實現實時數據檢索與挖掘等等。這些要求都促使我們深入研究大數據融合應用與安防業務的結合點，從而為后續深度智能化應用提供更多價值數據。例如，可以從景區實時視頻摘要的數據中統計得到各地周末及節假日的人流量、車流量，以告知旅客各個景點的熱度、交通擁堵情況，幫助其安排出行等等。這些業務的滿足應用就需要大數據技術來支撐。

因此在當前的技術形勢下，以大數據、云計算、人工智能為代表的新一代信息技術已經成為安防行業發展的基礎性技術，也推動著安防行業與信息產業的進一步融合。