中國民航局在發布會上表示，全國機場年旅客吞吐量從2009年的4.1億人次增長到今年的12.6億人次。十年間，我國民航事業獲得了很大飛躍。

與此同時，也應當看到，機場作為人群密度較大的場所，需要加大對人群的管理，進一步提升突發事件防范能力。

人群聚集易誘發踩踏事故

事實上，不論是國內還是國外，近年來踩踏事故都有發生，主要誘因就是人群聚集。日常工作學習中，工廠、學校里都會有人群聚集。此外在臨時活動舉行時，也會有人群聚集。這階段，人群處于穩定狀態。但人群負荷大，驟集驟散，一旦發生人群中有過激行為，就很容易引發踩踏事故。

在重點區域布防意義重大，但卻消耗大量警力資源，是公安部門安防布控的重點與難題。

AI技術助力公安機關管理人群密集區域

隨著平安城市的建設，大量的視頻監控設備已經廣泛應用于車站、路口、廣場、銀行和超市等公共場所，根據這些設備采集到的視頻信息，利用圖像識別技術就可以對關鍵場所中的人群行為進行有效的監測與分析，從而及時進行科學疏導和控制人群密度。

圖像識別技術不僅可以實現靜態識別，也可以完成動態識別和軌跡識別。通過對視頻的迅速分析，信息分析平臺可以監測出可視范圍內的人群數量，并且捕捉每個個體的行為動作，形成重點場所及區域的面狀布防。

其中，人群與行為識別技術作為圖像識別的一個延伸，可以通過更為優化的AI算法與模型實時分析可視范圍內的人物、車輛及其行為。利用這一技術，公安部門可以實現對所監控區域的人數統計分析、個體跟蹤、禁區管控以及異常行為分析。

此外，AI技術能夠為區域布防業務提供強大的附加功能，減少安保人員投入，縮短應急響應時間，保障人民社會及經濟活動的順利進行。

人數密度及統計尚存在難題

人群密集場所的人數密度及統計一直是研發熱點，不過，這類技術還存在一些難題。例如，人群計數的難點在于場景的變化跨度大，目標的尺度變化卻不盡相同，人和人、人和景物之間也存在不同程度的遮擋，這會給識別工作帶來很大的阻撓。

視角問題對識別工作也有很大影響，例如圖片近處行人在圖片中大些，遠處行人小些，在此背景下，如何統一標準是一個難點。此外，同一個模型如何能在不同場景的密集人群中取得穩定的結果也是需要考慮的。

結語：從本質上說，從平安城市的安全防范到城市的交通疏導，商場的客流統計到顧客偏好分析等都離不開人群活動規律的監控、檢測和分析。因此，建立自動、實時、智能化的人群分析系統對于建設平安城市，智慧城市都有著非常重要的現實意義。