AIOT技術的日趨成熟，助推智慧社區項目快速落地，但同時也為產品開發帶來多種協議標準的抉擇，導致當下各廠商智能硬件難以相互兼容協同發展。因此，能夠集成社區各子系統，打通社區數據孤島，并以互聯網數據化方式，實現對社區智能化調控和管理，成為突破當下智慧社區建設的關鍵。

近幾年，國家出臺密集政策，大力推進智慧社區建設，例如2014年住建部出臺的《智慧社區建設指南》中提出：到2015年在全國建100個智慧社區試點、到2020年50%的社區智慧化，各省市也紛紛出臺了相應的政策，助推智慧社區項目落地。在國家政策支持的大環境下，越來越多的企業競相參與到智慧社區建設大部隊，進而掀起國內智慧社區建設的狂潮。

而人工智能和物聯網技術的快速發展，使得智慧社區的設計理念、技術實現、智慧應用發生了很大變化，增強了智慧社區落地的可能性，以及產品應用的實用性與便民性，大大擴展了安防產品的應用，為建設高效、延展性高、推廣快、居民舒適性高的智慧社區起到很大作用，同時把智慧社區的公共管理、公共服務提到新的高度。不過，AIOT技術側重于對社區設備的智能化改造，而在智慧社區業務層和終端層級，基于“互聯網+”的大數據運營平臺，則打通了社區各系統之間的數據孤島，且正在重塑社區管理和服務模式。

從“安防”角度看智慧社區建設的理念

智慧社區是社區管理的新理念，主要通過技術手段賦能社區管理和服務，目的是為社區居民提供一個安全、舒適、便利的現代化、智慧化生活環境。其中，安全無疑是社區的基本功能，也是當下智慧社區建設的基礎需求。現階段，智慧社區建設也大都是以安全為切入和主導，進而推動整個智慧社區建設快速發展。

安全是安防領域的重要課題，從安防角度來看，智慧社區建設主要是將人臉識別、視頻結構化、大數據、人工智能等智能化技術深入社區場景應用中，并通過視頻監控、人臉識別、可視對講、門禁、車輛識別、消防感知、周界報警、電子巡更、家庭報警等子系統，組建起整個小區前端物聯網感知數據資源池。并通過大數據社區運營平臺，將這些數據進行處理和人工分析，實現對社區中的人、車、物、設備實時檢測與管控，進而創新社區的管理模式和增強物業服務能力。

簡而言之，安防企業眼中的智慧社區建設，即是依托以視頻為基礎的多維感知系統，把社區治理中所需的各類數據，通過視覺和傳感采集后統一匯聚，實現使社區管理者、用戶、街道、公安形成信息交互，達到整個社區高效運轉。但不可回避的是，更深層次的場景融合、更簡單易布設的系統架構等問題仍然存在，后期也期待行業共同努力，逐步完善。

打通軟硬通道 形成全息化多維感知網絡

在智慧社區建設中，數據資源無疑是實現新型社區管理和服務的基礎，而數據資源無疑是采集自社區各類視覺設備、傳感設備等硬件設施，以及來自上層應用端的數據信息。打通軟硬數據通道，形成社區全息化的多維感知數據網絡是當前建設智慧社區的基礎條件。因此，在智慧社區建設中，如何采集并匯聚分布于小區成千上萬個傳感器硬件設備的數據，是安防企業十分關注的問題。

不過，現階段從事智慧社區建設的企業非常多，他們對社區安防系統建設的理解差異很大，造成當前智慧社區相關安防產品并沒有通過公安部門認可的第三方符合國家標準、行業標準、地方標準的檢測。甚至，很多參與企業沒有按照有關的安防規范進行專業設計，還有一些物聯網產品在感知、通訊模塊上也沒有認證標準或入網證明、頻率資源準入等。這些因素造成社區內的基礎設施和設備普遍質量參差不齊，功能差異大，通訊協議不通用，無法相互兼容等等，給實際落地應用增加了難度。

比較樂觀的是，國家各城市在智慧社區建設標準方面正在逐漸完善，例如由上海廣拓參與起草的上海地標DB31/T294-2018《住宅小區智能安全技術防范系統要求（代替DB31/T294-2010）》已于8月1日正式施行。新標對上海市住宅小區安全技術防范設計施工等進行了明確要求，其中對智能安防集成應用系統基本功能進行了明確的標準規定，包括應具有智能模組控制功能，應采用服務器架構模式，通過權限設置對不同職能提供不同應用等，全方位的建設規定，使社區建設邁向規范化、實用化、低成本化，更為智慧社區的可持續發展與迭代升級預留了發展空間。

在匯聚多維感知數據方面，智能安防應用系統的集成功能至關重要。集成應用系統必須在產品標準趨向統一的基礎上，無縫集成視頻監控系統、車輛識別控制系統、人行通道控制系統、泛感知探測系統、入侵報警系統、非機動車管理系統等社區內的泛感知系統，并利用布設在小區各個角落的傳感器，全天候獲取信社區各要素數據，實現對各泛感知系統的數據對接，打破社區內信息孤島的問題，解決了社區各系統間不連通、孤立運作、聯動困難、操作繁瑣的難題，并且可自感知、自判斷、主動決策，大大提高了社區系統的集成程度，使信息和資源得到更為充分的共享。

互聯網數據化手段 實現智能化管理和服務

毫無疑問，通過設備感應、數據匯聚、挖掘、分析，最終產生有建設性的決策依據，是智慧社區發展關注的焦點之一。而隨著未來智慧社區的平臺和通訊協議逐漸統一標準，不同廠商系統均可連接至平臺，同時設備和服務越來越智能化，有效實現社區廣泛信息的全面化、精細化特定信息分析。不過，通過安防產品前端設備和傳感器匯聚的海量數據，只是簡單的聚合，數據交互、深度挖掘分析、集中管控、智能化判斷等還需依賴于大數據智慧社區運營平臺來進行。

大數據社區平臺主要是服務于業務應用，實際上是智能安防集成應用系統平臺。基于“互聯網+”技術的智能安防集成應用系統通過網絡專線、互聯網等各種傳輸方式，提供了與上級平臺（含街道（鎮）城市網格化綜合管理系統、所屬派出所大數據實戰應用系統、重點單位內保信息化系統、本市技防工程監督管理系統、各涉及公共安全的運行數據資源信息化系統）進行集中數據交互、應用等功能，對社區內的事件進行處理、上報、反饋等應用，為政府決策和網格化管理提供數據支持，推進社區管理和居民生活智能化。

平臺可展現出“一標六實”標準社區要素信息，包括實有人口、實有房屋、實有單位、實有安防設施、實有力量和裝備以及實有警情等，公安政府部門通過平臺實時查看小區各要素信息，實現數據的高度可視化。并且各級平臺共用同一坐標確保警情傳遞時坐標的準確性，方便警務人員準確無誤地精確警情發生地點，精準處置。

例如，當社區周界報警系統感知到人為攀爬，平臺GIS地圖即刻顯現入侵地理位置閃爍，保安及警務人中員可直接查看報警點位聯動的攝像頭，現場視頻畫面在平臺上彈窗顯現，人臉識別系統對人員進行初步數據匹配，保安手持終端接收報警位置信息，即刻處理。當然，不同事件處理需與多硬件設備進行信息交互，但平臺作為數據中心，總能在第一時間按照預設進行自動化智能數據處理。

另外，基于 3D可視化界面操作，設備點位實現一覽無余，物業部門可以便捷對社區各要素進行智能化調控和提供服務。通過平臺集中處理海量信息和社區物業感知，提高了物業管理人效，降低了物業管理成本。另一方面，人臉識別等技術的應用，為居民提供安全、便捷的生活環境。如居民可通過APP終端等實時查看社區關注地點的視頻;可將小區內各問題進行反饋上報等等。

總結：

以AIOT技術為主要特證的新型智慧社區建設，必須圍繞為居民創造更美好的社區生活來建設。通過集成應用系統平臺集成社區各子系統，對社區內萬物狀態的信息實時收集、分析、處理，解決傳統社區中管控繁瑣復雜、社區安全漏洞大、管理人力投入大等實際問題，提升物業管理和服務水平，為居民提供安全、便捷和合適的居住環境。同時，為物業、街道、公安部門提供信息資源整合共享，助力提升城市精細化管理水平。

作為參與智慧社區的安防企業，首先是確保提供產品和系統符合國家城市行業標準，這是基本功。另外，從整個智慧社區發展來看，需要企業在競爭合作中不斷協同發展，共同努力推進智慧社區項目落地。