與新興的互聯網和GPS技術一樣，無人機也在逐漸超越其軍事領域的應用，成為強大的商業手段，并已實現向消費級市場的飛躍，在消防、農業等領域皆形成了成熟的技術。

2017年見證了無人機和無人機技術在各行各業的興起。據谷歌稱，關鍵詞“無人機”在2016年12月達到搜索頂峰，并在2017年保持著較高水平。

由于入門成本低、尺寸較小、行動靈活等特點，無人機持續吸引著各技術領域的人員投入研究。據預測，到2020年全球無人機市場價值將達到1000億美元。大部分增長將來自商業和政府部門不斷增長的需求。無人機技術的全部經濟潛力“很可能是該數字的多倍，因為無人機領域的連鎖反應會影響整個經濟。

無人機硬件將繼續提升

無人機需要充足的動力源：更好的電池——改進的能源管理可延長滯空時間;效率更高的動力系統允許更大的有效載荷。研究人員正在努力通過探索一系列創新技術來滿足這些需求，未來預期將有以下新技術：

（1）太陽能電池板在飛行期間為電池充電;

（2）允許更長飛行時間和更重載荷的氫燃料電池;

（3）無線傳輸電力的激光器;

（4）納米管和氣凝膠電池，其性能遠遠超過目前使用的鋰離子聚合物電池。

碳纖維增強聚合物等新材料與先進的制造技術相結合，將使無人機更輕，更便宜，并且可能更容易制造。先進材料包括由菌絲細胞制成的生物可降解的生物無人機，這種材料類似于蜜蜂用以筑巢的材料。其他研究人員正在使用“Chemputers”從化學品中“生長”出無人機。

無人機制造商一直在努力改進各式各樣的無人機傳感器。這些包括可視攝像頭，紅外探測器，多光譜和高光譜傳感器，光探測和測距，慣性測量單元如陀螺儀和加速度計，以及測量電流，磁場和聲壓的傳感器。這些傳感器可以提供光譜帶的高分辨率數據，特別是紅外光譜，并且能提供比飛機或衛星更精確的信息。在今年更小，更輕，更快，更便宜，更可靠，更準確，更靈敏的傳感器將面試和生產。

無人機將擁抱大數據

無人機制造商正在努力開發自動避障系統，該系統處理無人機傳感器數據以避免碰撞或允許自動起飛和著陸。該技術目前用于少數設備中并且不斷改進。

更智能的無人機傳感器與機器學習和人工智能相結合，使公司能夠將預測分析應用于眾多商業問題。例如，美國普渡大學的研究人員成功地將無人機和深度學習技術結合起來，以檢測核電站鋼構件的裂縫。該系統根據鋼表面周圍不斷變化的紋理自動識別裂縫，并告知技術人員潛在的威脅。

通過將無人機技術與機器學習相結合，使無人機收集的照片，實時視頻，熱成像或正射航拍圖和輻射測量數據得以自動完成。建筑和基礎設施管理人員現在可以更快，更低成本地識別質量缺陷、故障或設計缺陷。自動化無人機也被用于檢查發電廠和輸電線路，并提供有關基礎設施狀況的實時分析。農民也正在使用類似的技術自動計算農作物，識別雜草，并確定作物何時需要水和肥料。自動化無人機存在無數其他的應用。

更多組織將使用無人機

越來越多的企業和政府組織正意識到無人機能夠幫助他們更有效地運作。BCG報告“無人機進入工作崗位”預測，“在未來二十年內，企業將把工業無人機用于工作監控設施，跟蹤貨物運輸，甚至可能將雜貨運送到您的家門口。”到2050年，歐洲和美國的工業無人機機隊將超過100萬臺，每年產生500億美元的產品和服務收益。

來源：云淺琉璃